A FICO obtém 9 novas patentes usadas nas soluções para fraudes e na plataforma FICO que utilizam IA sofisticada para melhorar a precisão das decisões
As patentes mais recentes demonstram inovações na tecnologia de inteligência artificial e aprendizagem automática usada para personalizar experiências dos clientes

BOZEMAN, Mont. — 13 de julho de 2023 -
Destaques:
- A FICO continua a impulsionar inovações únicas específicas do setor em aprendizagem automática e inovações tecnológicas para operacionalizar com sucesso a IA em grande escala.
- O portfólio atual de patentes da FICO contém 218 patentes ativas, com mais 71 pedidos de patentes feitos e pendentes.
A empresa global de software de analíticos FICO obteve 9 patentes, 3 internacionais e 6 nos EUA, relacionadas à tomada de decisão digital nas áreas de fraude, inteligência artificial (IA) e tecnologia de aprendizagem automática. A ampla expertise da FICO no setor em relação à criação de modelos de IA e aprendizagem automática oferece valor a empresas que adotam a FICO® Platform e outras soluções da FICO.
"Patentes são um produto de inovação inspirada no setor, e continuamos desenvolvendo propriedades intelectuais incríveis nas áreas de IA, aprendizagem automática e gestão de decisões", explicou Scott Zoldi, diretor de Analíticos da FICO. "As soluções da FICO oferecem decisões em tempo real para empresas em todo o mundo. O poder de decisões melhores e experiências de cliente altamente personalizadas, conforme exemplificado pela plataforma FICO, está sendo impulsionado por novas tecnologias de IA respondendo a demandas em constante mudança do setor."
As novas patentes da FICO incluem:
- "Soft Segmentation Based Rules Optimization for Zero Detection Loss False Positive Reduction" — que abrange detecção de crimes financeiros baseada em regras para detectar lavagem de dinheiro e fraude enquanto reduz as detecções de falsos positivos. As técnicas incluem o uso de modelos de tópicos para determinar estruturas semânticas subjacentes às transações e a derivação de arquétipos de comportamento com base nessas estruturas, com o resultado sendo a redução de falsos positivos enquanto preserva o mesmo conjunto de detecção de positivos verdadeiros.
- "Mobile Attribute Time-Series Profiling Analytics" — que reivindica um meio de avaliar a possibilidade de uma transação ser anormal com base em um padrão de comportamento de um dispositivo móvel. Os comportamentos associados ao dispositivo melhoram a detecção de fraude para transações que não ocorrem no dispositivo móvel. Essa patente foi validada no Reino Unido, França e Alemanha, e usada no FICO® Falcon® Fraud Manager, FICO® Fraud Predictor with Merchant Profiles e FICO® Platform.
- "Latent Feature Dimensionality Bounds for Robust Machine Learning on High Dimensional Datasets" — que descreve um método para identificar o número de nós ocultos ideais em um modelo de rede neural, levando ao desenvolvimento de modelos de aprendizagem automática mais robustos e estáveis no núcleo da IA responsável. Essa patente é usada no FICO® Platform.
- "Assessing the Presence of Selective Omission via Collaborative Counterfactual Interventions" — que lida com um desafio crítico na operacionalização de modelos em ambientes de dados abertos, no qual credores e usuários de modelos precisam entender a probabilidade de o cliente estar omitindo dados importantes que afetam os resultados. Essa patente é usada nos modelos analíticos de open banking da FICO.
- "Workflow Templates for Configuration Packages" — que reivindica um processo para permitir que um serviço de decisão gere dados de decisão com base em entradas geradas por usuários, uma coleção de configurações e um template de fluxo de decisão, levando a uma solução de software configurada. Essa patente é usada no FICO® Strategy Director.
- "Meaningfully Explaining Black-Box Machine Learning Models" — que abrange um meio de fornecer percepções sobre a eficácia e compreensibilidade de modelos de aprendizagem automática de caixa preta. Essa patente é usada no FICO® Platform - Analytics Workbench™.
- "Efficient Parallelized Computation of Global Behavioral Profiles in Real-time Transaction Scoring Systems" — que descreve um sistema de score de transações em tempo real implementado no computador para classificar transações associadas a atividades suspeitas, como crimes financeiros e ameaças à cibersegurança. Essa patente é usada no FICO® Falcon® Fraud Manager, FICO® Fraud Predictor with Merchant Profiles e FICO® Platform.
Até o momento, o portfólio de patentes da FICO contém 218 patentes ativas, com mais 71 pedidos de patentes feitos e com aprovação pendente.
Sobre a FICO
A FICO (NYSE: FICO) possibilita decisões que ajudam indivíduos e empresas no mundo todo a prosperar. Fundada em 1956, a empresa é pioneira no uso de analíticos preditivos e ciência de dados para melhorar as decisões operacionais. A FICO possui mais de 200 patentes nos Estados Unidos e no exterior em tecnologias que aumentam a lucratividade, a satisfação do cliente e o crescimento de empresas em serviços financeiros, seguros, telecomunicações, assistência médica, varejo e muitos outros setores. Usando as soluções da FICO, empresas em quase 120 países fazem de tudo, desde proteger 2,6 bilhões de cartões de pagamento contra fraude, até melhorar a inclusão financeira e aumentar a resiliência da cadeia de fornecimento. O FICO® Score, usado por 90% dos principais financiadores americanos, é a medida padrão de risco de crédito ao consumidor nos EUA e em outros países, melhorando o gerenciamento de riscos, o acesso ao crédito e a transparência. Saiba mais em www.fico.com.
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Mídia
Julie Huang
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