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Man kann anhand der 31-Tage-„Zeitbombe“ gemäß IFRS 9 in der Finanzdienstleistungsbranche sehr gut sehen, wie das Inkassowesen die Wettbewerbsfähigkeit beeinflusst. Um zu verhindern, dass Konten in Phase2 überführt werden, kombiniert mit der Anforderung einer lebenslänglichen Wertminderung des erwarteten Kreditausfalls, versuchen manche Kreditgeber, das Inkassowesen durch Übertragung von mehr Konten an externe Inkassounternehmen zu beschleunigen.
Es gibt jedoch Bedenken bezüglich erhöhter Anfälligkeit für andere Compliance-Risiken, da der Kreditgeber sicherzustellen muss, dass Drittanbieter die Verbraucher fair behandeln und geltende Gesetze und Bestimmungen einhalten.
Erhöhte Vermittlungsquoten sind natürlich eine gute Sache für Inkassounternehmen. Anstatt Gremien mit diesem Problem zu befassen, setzen smarte Unternehmen Analytikstrategien und automatisierte Prozesse ein, um ihre Ressourcen auf Konten zu richten, wo sie in kürzester Zeit den größten Effekt erzielen können, nicht nur um 31-Tagesrückstände zu verhindern, sondern auch um mehr beizutreiben und zurückzugewinnen.
Dieser zweiteilige Kurs vermittelt eine Grundlage für die Entwicklung einer Blaze Advisor-systemfähigen Anwendung. Teil 1 ist sowohl für Business Analysten als auch für Entwickler, die Regeln in der RMA pflegen. Teil 2 ist für Entwickler, die die durch die RMA generierte SRL verstehen müssen. Die Teilnehmer lernen das Erstellen von Regeln, die Structured Rule Language (SRL), das Testen, die RMA-Generierung, das Lifecycle-Management in der RMA und die Bereitstellung von Regelprojekten kennen.
Time: 11am EST / 8am PST
As the COVID-19 epidemic wreaks havoc on the economy, many TPRM leaders must contend with an increase in cyber threats and a decrease in available budget. Thus, sticking with the standard, resource-intensive processes is infeasible, ineffective, and-worse-often backward-looking. The good news is that it's actually possible to scale your cyber risk programs and protect your business more effectively with predictive analytics.
Dieser Kurs macht die Teilnehmer mit Optimierungsmodellen und -techniken vertraut sowie mit der zur Beschreibung dieser Modelle und Techniken verwendeten Terminologie. Die Teilnehmer gewinnen ein Verständnis für die Xpress-Suite, die Mosel-Modellierungs- und Programmiersprache und die Xpress Workbench. In einer Reihe von Projekten, die die Anwendungen der LP- und MIP-Methoden veranschaulichen, lernen die Teilnehmer, Optimierungsmodelle mit der Xpress Optimierungs-Suite zu implementieren.
Uhrzeit: 10 a. m. PST / 12 p. m. CST / 1 p. m. EST
Data Scientists and Operations Researchers can now deploy their Python models into user-friendly apps in FICO Xpress Insight. The models can be of any type-statistical regression, forecasting, or machine learning-based, etc.-and utilize any optimization solver. Users can also leverage the Python package ecosystem, explore data, and execute and compare models.
Join our webinar to learn how you can quickly and easily integrate Python with Xpress Insight. We'll show you:
This is the first in a series of Xpress Insight webinars designed for end-users. In a future episode, we'll focus on how to develop a data science app based on an analytics model-stay tuned!
Time: 9 am UK BST / 10 am CEST Complimentary Webinar 60 Minutes Data Scientists and Operations Researchers can now deploy their Python models into user-friendly apps in FICO Xpress Insight. The models can be of any type-statistical regression, forecasting, or machine learning-based, etc.-and utilize any optimization solver. Users can also leverage the Python package ecosystem, explore data, and execute and compare models. To see all of this in action, register for our upcoming webinar!
2 PM UK BST | 3 PM CEST
COVID-19 challenges are putting unprecedented pressure on consumers' ability to repay loans, creating a debt tsunami that is overwhelming collections departments and debt collection agencies. Handling this spike with BAU approaches is a recipe for disaster.
Dieser Kurs richtet sich an Entwickler und Regelschreiber. Der Kurs deckt die Regelerstellung sowohl mit dem interaktiven Builder als auch mit dem fortgeschrittenen Builder ab, wobei die Teilnehmer lernen, wie man mit der Structured Rule Language (SRL) schreibt; Testen und Bereitstellen von Projekten.
Maßgeschneiderte Kommunikationsstrategien fördern das Inkassowesen und die Kundenzufriedenheit.
Phillips & Cohen steuern mit der FICO-Lösung ihr globales Wachstum und bewahren zugleich eine einfühlsame Vorgehensweise bei der Konkursschuldenbeitreibung.
Erfahren Sie, wie Cabot Credit Management die Effizienz und Kundenzufriedenheit mit der FICO® Debt Manager™ Solution gesteigert hat.
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Agencies have long provided telecommunications companies with scalability for collections in a high-growth industry. Today, with markets and business models changing, your collections agencies have a growing impact — for good or ill — on y...
In today’s utilities collections environment, traditional approaches are less and less effective. New techniques and a personal touch—like customers being able to resolve late payments from their mobile device—produce higher ROI for collec...
For 60 years, FICO has worked with a broad variety of credit issuers building best practices in the recovery of debt. One area of critical importance is the outsourcing of debt to third parties. Worldwide, more than 40% of credit-...
It’s estimated that 30 million people in the US alone have one or more debts in collections, and household debt is on the rise. Significant 90-day delinquencies come from credit cards, mortgages (plus associated lines of credit), student l...