Forderungsmanagement 2020 – Entscheidungsoptimierung

Auf der Welle der COVID-19-Pandemie sehen sich viele Organisationen mit zunehmenden Zahlungsrückständen und einem höheren Anteil finanziell gestresster Kunden konfrontiert. Im frühen Inkassowesen erfordert dies eine stärkere Segmentierung, die Konzentration manueller Tätigkeiten auf relevante Kunden und einen höheren Grad an Automatisierung bei der Behandlung von Kunden mit mittlerem und niedrigem Risiko. Kunden, die unter finanziellem Druck stehen, benötigen Änderungen der Zahlungspläne, die die Erschwinglichkeit mit Risikoerwägungen in Einklang bringen und, was am wichtigsten ist, nachhaltig sind und nicht nach einigen Ratenzahlungen zusammenbrechen.

Decision Optimisation provides a strong method to analytically determine the optimal collection treatment for each customer, under given constraints such as operational capacity, budget and performance targets. In this session, learn how decision optimization allows you to develop mathematically derived strategies for:

• Early collections treatment, minimizing end of month balances under capacity constraints
• Restructures for customers in financial hardship, considering policy constraints and balancing alternative financial goals

You'll come away with a clear understanding of how to use decision optimization to balance trade-offs between competing goals, such as operational costs and portfolio performance, and to simulate the impact of constraints, such as changes to capacity or policy rules.