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FICO® Analytic Consulting hilft Ihnen, die besten Predictive Models für Ihre Geschäftsbedürfnisse zu nutzen - ganz gleich, ob Sie ins Scoring neu einsteigen oder ein erfahrenes betriebsinternes Analytik-Team beschäftigen. Die Predictive Models von FICO Analytic Consulting bieten deutliche Vorteile, ob sie allein oder als integrierter Teil der Entscheidungsmanagementlösungen von FICO eingesetzt werden. Verwenden Sie empirisch erarbeitete, angepasste Modelle, die speziell auf proprietäre Produktportfolios und den Kundenbestand sowie auf gepoolte Daten und Expertenmodelle (auf Wissensbasis) zugeschnitten sind, um Zeit- und Kostenaufwand sowie die Datenanforderung bei der kundenspezifischen Entwicklung zu reduzieren.
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Verbesserte Rentabilität aufgrund zielgerichteter Entscheidungen über den gesamten Lebenszyklus hinweg
Mit ausgeklügelten Prognosemodellen können Sie gezieltere und effektivere Entscheidungen bezüglich Kreditvergabe und Risikoeinschätzung, Kundenmanagement, Betrug, Inkassowesen, Marketing und anderer Themen treffen. Selbst geringe Verbesserungen in der Prognosegenauigkeit können zu großen Gewinnen für Ihr Portfolio führen.
Bauen Sie Ihre analytische Expertise aus und vertiefen Sie Ihr Verständnis Ihrer Kunden
Analytic Consulting gibt Ihnen speziell auf Sie zugeschnittene Prognosemodelle, die auch dann Wert schöpfen, wenn Sie bereits zusammengeführte Modelle oder Daten von Kreditauskunfteien verwenden. Die auf Sie zugeschnittene Analytik wird speziell für Ihr Geschäftsproblem erstellt und basiert oft auf Ihren eigenen Daten. So ermöglicht sie Ihnen einen neuen Blick auf jeden Kunden, Bewerber oder Interessenten.
Schnellere Modellumsetzung führt zu schnellerer Amortisierung
Der Modellentwicklungsprozess wurde für eine schnelle Umsetzung in Ihrer Entscheidungsmanagementanwendung oder Ihrem Managementsystem für Geschäftsregeln entwickelt.
Digital transformation is accelerating the pace of change in virtually every industry. Businesses are under intense pressure to make better decisions, faster, to be competitive and enhance their customers’ experience. More ...
Rapid digital transformation with an emphasis on machine learning and massive datasets is putting pressure on businesses to innovate their predictive analytics now or be left behind. Many businesses do not have the full set of resources, s...
Every project is different, so it would be impossible to put together a standard template for designing a predictive modeling project. However, there are key design issues that can be considered generally applicable. The following suggesti...
90% of purchase decisions in banking are based on shopping or research processes, and not on prior relationships. While bank marketers might wish otherwise, the reality is that consumers’ interest in their products exists almost entirely i...