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Erstellen Sie individuelle Krankenversicherungspläne, die die Erwartungen der Patienten übertreffen
Der Trend zu kundenorientierten Verfahren, der sich heute über die meisten Branchen erstreckt, ist auch in den Bereichen Gesundheit und Biowissenschaften deutlich zu erkennen. Die Patienten haben Optionen für die Gesundheitsversorgung und den Versicherungsschutz und erwarten nun eine schnellere Onboardingplanung und Fallbearbeitung sowie personalisierte Überwachungs- und Feedbackgeräte.
Gleichzeitig werden die Ökosysteme im Gesundheitswesen immer komplexer, mit vielen verschiedenen Arten von Gesundheitsversorgungs- und Geräteanbietern. Wenn die Verbraucher sich durch diese Ökosysteme kämpfen, sollten sie sich nicht ständig erneut vorstellen müssen.
Die FICO-Entscheidungsmanagementlösungen helfen Ihnen, auf sichere Weise analytische Erkenntnisse aus verschiedenen Quellen zu gewinnen, um verbraucherorientierte und krankheitsspezifische Ansichten zu erstellen. Wir legen die Macht der Decision Science, der Entscheidungswissenschaft, in die Hände der Geschäftsanwender. Durch die visuelle Arbeitsweise können ausgeklügelte Bindungsstrategien entwickelt werden, um individuellere Gesundheitspläne oder -produkte anzubieten und schneller auf Marktbedingungen und Veränderungen sowie die Erwartungen der Patienten zu reagieren.
Gewinnen Sie mehr Einblicke in die Wünsche der Verbraucher und helfen Sie ihnen, den richtigen Versicherungsschutz zu finden.
Advanced Analytics, einschließlich Machine Learning und prädiktiver Modelle, können Verbrauchs- und Zahlungsmuster im Gesundheitswesen entdecken, die Möglichkeiten zur Verbesserung der Krankenversicherungspläne aufzeigen. Intelligente automatisierte Prozesse, die auf Entscheidungsregeln basieren, erleichtern die Erstellung von Krankenversicherungplanrichtlinien, mit denen automatisierte Berechtigungsprüfungen und Self-Service-Onboarding erstellt werden können.
Weniger Zeit zum Treffen besserer Entscheidungen.
Intelligente, auf Entscheidungsregeln basierende Workflows können die Antragsgenehmigung für einen großen Prozentsatz von Anträgen automatisieren, sodass sich Ihre Experten darauf konzentrieren können, wo sie am dringendsten benötigt werden. Fallbearbeitungssysteme mit Advanced Analytics sparen Geld, indem sie über den eigentlichen Schadensfall hinausschauen, um verdächtige Muster des Verbraucher- oder Anbieterverhaltens im Laufe der Zeit zu erkennen.
Identifizieren Sie Patienten, die ein Risiko für die Nichteinhaltung von Behandlungsvorgaben aufweisen, und treffen Sie bessere Entscheidungen über das Behandlungskonzept.
Die Medikamentenadhärenz ist eng mit dem Behandlungserfolg verknüpft. Wie von den Centers for Disease Control and Prevention (CDC) berichtet, hört die Hälfte der US-Patienten mit der Einnahme ihrer Medikamente innerhalb eines Jahres nach Verschreibung auf.
Entscheidungsregeln in Verbindung mit prädiktiven und präskriptiven Modellen ermöglichen die Nutzung von Intelligenz in hochmodernen mobilen Überwachungsgeräten. Mit der Möglichkeit, historische Daten und Benutzerprofile in Kombination mit dem Datenstrom vom Gerät zu analysieren, können Überwachungs- und Messdaten individuell auf die Situation jedes Kunden reagieren.
Steigern Sie Ihr Wachstum mit gezielten, Kampagnen auf allen Kanälen.
Mit digitalen Marketingsystemen können Sie Daten aus Online- und Offlinequellen schnell zu zielgerichteten, personalisierten, regelbasierten, automatisierten Kampagnen in allen vom Kunden bevorzugten Kanälen zusammenführen. Entscheidungsregeln können auch die aufsichtsrechtliche Compliance durchsetzen, Umsatzvergütungen berechnen und Verträge validieren.
Verhindern Sie Cyberattacken und Datenschutzverletzungen.
Angesichts der Bedeutung von Datenschutz und Sicherheit für Gesundheitsinformationen und dem Einfallsreichtum von Hackern ist es riskant, sich auf traditionelle Erkennungsmethoden zu verlassen, die nur die bekannten Methoden („Signaturen“) früherer Übergriffe erkennen. Die selbstlernende Analytik bemerkt abnormales Verhalten, auch wenn es noch nie zuvor beobachtet wurde, und ist daher eher in der Lage, neue und sich ändernde Bedrohungen zu erkennen.
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