FICO obtuvo 9 patentes nuevas utilizadas en la plataforma FICO y las soluciones contra el fraude que utilizan IA sofisticada para mejorar la precisión de las decisiones

BOZEMAN, Mont. - 13 de julio de 2023 -

Puntos destacados:

• FICO continúa generando innovación exclusiva específica para la industria en aprendizaje automático e innovaciones tecnológicas para poder poner en funcionamiento la IA con éxito a gran escala.
• La actual cartera de patentes de FICO consta de 218 patentes activas con 71 solicitudes de patentes adicionales presentadas y pendientes.

FICO, la compañía de software de analítica global, obtuvo 9 patentes, 3 en el extranjero y 6 en EE. UU., relacionadas con la toma de decisiones digital en las áreas de fraude, inteligencia artificial (IA) y tecnología de aprendizaje automático. La vasta experiencia en la industria de FICO para crear modelos de IA y aprendizaje automático ofrece valor a las empresas que adoptan la plataforma FICO® y otras soluciones de FICO.

"Las patentes son producto de la innovación inspirada en la industria, y continuamos desarrollando IP extraordinario en IA, aprendizaje automático y gestión de decisiones", afirmó Scott Zoldi, director de analítica de FICO. "Las soluciones de FICO ofrecen decisiones en tiempo real para empresas de todo el mundo. El poder de mejores decisiones y experiencias del cliente hiperpersonalizadas, como lo ejemplifica la plataforma FICO, se basa en las nuevas tecnologías de IA que responden a las demandas de la industria en cambio constante".

Las nuevas patentes de FICO incluyen:

• "Soft Segmentation Based Rules Optimization for Zero Detection Loss False Positive Reduction", que abarca la detección de delitos financieros basada en reglas para detectar lavado de dinero y fraude, y al mismo tiempo reducir detecciones de falsos positivos. Las técnicas incluyen el uso de modelos de temas para determinar estructuras semánticas subyacentes a las transacciones y la derivación de arquetipos de comportamiento basados en esas estructuras, cuyo resultado es la reducción de falsos positivos y la conservación de la misma detección de verdaderos positivos establecida. 
• "Mobile Attribute Time-Series Profiling Analytics", que ofrece un medio para evaluar la probabilidad de que una transacción sea inusual en base a un patrón de comportamiento de un dispositivo móvil. Los comportamientos asociados con el dispositivo mejoran la detección del fraude para transacciones que no ocurren en el dispositivo móvil. Esta patente fue validada en el RU, Francia y Alemania, y se usa en FICO® Falcon® Fraud Manager, FICO® Fraud Predictor with Merchant Profiles y la plataforma FICO® .
• "Latent Feature Dimensionality Bounds for Robust Machine Learning on High Dimensional Datasets", que describe un método para identificar la cantidad de nodos ocultos óptimos en un modelo de red neuronal, lo que genera el desarrollo de modelos de aprendizaje automático más sólidos y estables en el núcleo de la IA responsable. Esta patente se usa en la plataforma FICO®.
• "Assessing the Presence of Selective Omission via Collaborative Counterfactual Interventions", que trata un desafío crítico para poner en funcionamiento modelos en entornos de datos abiertos, donde prestamistas y usuarios de modelos necesitan comprender la probabilidad de que el cliente esté omitiendo datos clave que afecten los resultados. Esta patente se usa en modelos de analítica de banca abierta de FICO.
• "Workflow Templates for Configuration Packages", que ofrece un proceso para permitir que un servicio de decisiones genere datos de decisiones basados en entradas generadas por el usuario, un conjunto de configuraciones y una plantilla de flujo de decisiones, para generar una solución de software configurada. Esta patente se usa en FICO® Strategy Director.
• "Meaningfully Explaining Black-Box Machine Learning Models", que abarca un medio para proporcionar perspectivas sobre la eficacia y capacidad de comprensión de modelos de aprendizaje automático tipo caja negra. Esta patente se usa en FICO® Platform - Analytics Workbench™.
• "Efficient Parallelized Computation of Global Behavioral Profiles in Real-time Transaction Scoring Systems", que describe un sistema de puntuación de transacciones en tiempo real implementado por computadora para clasificar transacciones asociadas con actividades sospechosas, como un delito financiero o una amenaza de ciberseguridad. Esta patente se usa en FICO® Falcon® Fraud Manager, FICO® Fraud Predictor with Merchant Profiles y la plataforma FICO®.

Hasta la fecha, la cartera de patentes de FICO consta de 218 patentes activas con 71 solicitudes de patentes adicionales presentadas y con aprobación pendiente.

Sobre FICO

FICO (NYSE: FICO) impulsa la toma de decisiones que ayudan a personas y empresas de todo el mundo a prosperar. Fundada en 1956, la empresa es pionera en el uso de analítica predictiva y ciencia de datos para mejorar las decisiones operativas. FICO tiene más de 200 patentes estadounidenses y extranjeras sobre tecnología que aumentan la rentabilidad, la satisfacción del cliente y el desarrollo para empresas en las áreas de servicios financieros, seguros, telecomunicaciones, asistencia sanitaria, venta al por menor y muchas otras industrias. Con las soluciones de FICO, empresas de casi 120 países pueden hacer todo, desde proteger 2,6 mil millones de tarjetas de pago del fraude hasta aumentar la inclusión financiera y mejorar la resiliencia de la cadena de suministro. FICO® Score, utilizado por el 90 % de los principales prestamistas de Estados Unidos, es la medición estándar del riesgo de crédito del consumidor en Estados Unidos y otros países, ya que mejora la gestión de riesgos, el acceso al crédito y la transparencia. Obtenga más información en www.fico.com.  

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FICO, Falcon y Analytics Workbench son marcas comerciales o marcas comerciales registradas de Fair Isaac Corporation en EE. UU. y otros países.

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Julie Huang
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