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Aproveche múltiples fuentes de datos para mejorar rápidamente la analítica y las decisiones.
La arquitectura de un lago de datos puede utilizar volúmenes de datos más completos y profundos para mejorar y despleglar el proceso de analítica predictiva. La Plataforma FICO admite arquitecturas de lagos de datos, lo que facilita la incorporación y el análisis de datos de diversas fuentes. Pone en funcionamiento modelos predictivos que utilizan datos en tiempo real para automatizar y mejorar las decisiones.
El plan de FICO® Data Lake and Analytics Technology suministra una completa solución integral para acceso a datos de autoservicio en una arquitectura de lago de datos. La solución de FICO incluye una amplia matriz de herramientas para la incorporación, la preparación, el descubrimiento, la analítica y el control de datos. También ofrece una capa fundacional para autenticación, autorización, servicios de ejecución distribuida, acceso al almacenamiento, supervisión del sistema y alta disponibilidad.
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El servicio de incorporación de datos ofrece conectividad para diversos sistemas de operación e incorpora datos. Se ha diseñado para transferir datos entre Hadoop, y las unidades centrales y bases de datos relacionales. Puede usar esto para importar datos de un sistema de gestión de bases de datos relacionales (RDBMS), como MySQL u Oracle, o una unidad central al Sistema de Archivos Distribuidos de Hadoop y transformar los datos en Hadoop MapReduce. El proceso es automatizado y depende de la base de datos para describir el esquema de los datos a importar. Usa MapReduce para importar y exportar los datos, lo que proporciona una operación paralela así como tolerancia a las fallas.
La experiencia del usuario de manejo de datos aprovecha las técnicas más recientes en visualización de los datos, el aprendizaje automático y la interacción entre seres humanos y computadoras para guiar a los usuarios a través del proceso de explorar y preparar datos. La exploración interactiva presenta visualizaciones automatizadas de datos con base en su contenido en el perfil más atractivo. La transformación predictiva convierte cada clic o selección dentro de la solución en una predicción: el sistema evalúa de forma inteligente los datos disponibles para recomendar una lista ordenada de transformaciones sugeridas para que los usuarios evalúen y editen. La inteligencia y el contexto se extraen de los datos registrados en la plataforma y de cómo los usuarios interactúan con ella. Las tareas frecuentes son automatizadas y a los usuarios se les guía con sugerencias para acelerar su manejo de los datos. La solución de manejo de datos puede transformar los datos adquiridos al instante en la aplicación o compilarlos para Spark, Google Data Flor o cualquier motor parte de una memoria. La plataforma admite de forma nativa todas las plataformas más importantes de Hadoop en las instalaciones y en la nube. Con este modelo, la solución puede manejar cualquier escala.
Gestionar los mandatos de cumplimiento en todo el amplio espectro de datos y sus fuentes es un desafío cada vez más difícil y costoso que TI enfrenta en la actualidad. Nuevas regulaciones, como el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) en Europa, crean dificultades cada vez mayores a la hora de mantener la localidad y proteger la confidencialidad y privacidad de los clientes. Al aprovechar y enfocarse en las funcionalidades de lagos de datos para crear un centro convergente de datos regulatorios y de riesgo, los negocios pueden mantener y documentar el cumplimiento de manera más fácil y potente.
La solución ofrece una interfaz de búsqueda web diseñada para que los usuarios de negocios busquen en un catálogo de datos confiables curados, para que puedan encontrar rápidamente los datos que necesitan y compartirlos con sus colegas. Simplifica el control de los datos al brindar un proceso verdaderamente escalable, automatizado y repetible para identificar información confidencial, capturar el linaje de datos y asegurar el uso y acceso apropiados de los mismos.
Los usuarios pueden crear soluciones que consumen una gran variedad de datos provenientes de lagos que sirven como fuentes de datos tanto de stream como por lotes. Una interfaz fácil de usar incluye bloques visualmente componibles que permiten que los usuarios incorporen, correlacionen y analicen diversos datos. El procesamiento de baja latencia, combinado con la integración con otras aplicaciones mediante el uso de FICO® Decision Management Platform, reduce significativamente el tiempo para crear soluciones de decisión de streaming en tiempo real. La solución admite procesamiento siempre activo, programado y transitorio, lo que permite que los usuarios ejecuten diversas soluciones a través de una sola plataforma.