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FICO ofrece un marco sin fisuras para que los comercios minoristas implementen modelos y estrategias analíticas, ya sea en la nube o en sus instalaciones, un 90 % más rápido, y puedan desarrollar aplicaciones de gestión de decisiones un 70 % más rápido. Este marco puede ayudar a los comercios a impulsar mejoras casi inmediatas en la ejecución de evaluaciones de fraude y riesgos.
Las ofertas personalizadas para interacciones estímulo/percepción y respuesta no solo son relevantes, sino que inspiran fidelidad en sus clientes, lo que además impulsa el aumento en sus ingresos.
La industria de la venta al por menor le mostró al mundo cómo usar información obtenida de datos para aumentar las opciones y personalizar las experiencias de los consumidores. Pero con el actual auge de las SKU, de las opciones de productos/servicios y de las formas de comprar y solicitar el envío, los directivos saben que necesitan analítica avanzada. ¿Qué necesita su cliente ahora y qué le dicen los análisis de datos combinados de diversas fuentes e interacciones, incluida la actual, acerca de lo que valora y cómo compra?
¿Cuál es la mejor oferta que puede hacerle en esta instancia? Y como una oferta podría ser solo el comienzo de un proceso, ¿puede generar ofertas o incentivos alternativos en el momento, en función de las respuestas de los clientes y la información nueva que obtiene de las interacciones?
Con las soluciones de gestión de decisiones de FICO, puede usar la información que obtiene de analítica predictiva, prescriptiva y de contexto para propiciar el compromiso de sus clientes. Ponemos el poder de los datos en manos de sus usuarios comerciales, para que sepan exactamente cuál es el próximo paso para generar flujos de ingresos y relaciones más sólidas con los clientes.
Sepa qué valora cada consumidor y cómo responden a los precios fijados y los incentivos.
La analítica permite saber si existe la probabilidad de que un cliente compre determinado producto en un período de tiempo en particular, y cuánto incidiría en esa probabilidad un cambio en el precio o un descuento. Puede generar ofertas en el punto de venta en el momento, a partir de una combinación de datos históricos y en tiempo real. También puede generar ofertas alternativas, como paquetes de producto/servicio/crédito para artículos costosos.
Asigne partidas de presupuesto de marketing a los productos que generen el mayor incremento
Con la analítica y la automatización inteligente, puede mejorar sus tasas de conversión, márgenes y retención de clientes con campañas omnicanales altamente personalizadas. La optimización puede tomar cientos de millones de decisiones de inventario a nivel de SKU a diario, y recomendar la disposición de los mejores espacios y primeros lugares en las góndolas para tiendas en particular en función de sus características particulares de tráfico, demografía y patrones de generación de ingresos.
Responda de manera extraordinaria a la eterna pregunta de los clientes: "¿qué hicieron por mí en el último tiempo?"
La forma de diseñar programas de fidelidad que se destaquen del resto es usar analítica y optimización para mostrar a los miembros de manera permanente que "los conocemos" y "los valoramos como clientes".
Con analítica y optimización, puede generar ofertas con descuentos que mejoran el valor de los productos justo en el momento en el que el cliente quiere comprarlos. Esto deleita y maravilla a los clientes ("¿cómo lo supieron?") e inspira fidelidad ("estoy ansioso por ver qué es lo próximo que harán por mí").
Cierre más negocios con menos riesgo.
Para combatir los niveles crecientes de fraude que sufren la mayoría de los comercios en línea y los mercados de comercio electrónico, necesita herramientas de detección de transacciones en tiempo real. Estas soluciones detectan los fraudes de terceros, incluido el robo de identidad. También detectan posibles fraudes de titulares de cuentas que son consumidores legítimos que hacen comprar a crédito pero con la intención de no pagar, y las soluciones se pueden escalar incluso para predecir el riesgo de retorno.
Conozca cómo un importante minorista de comestibles canadiense construyó valor de relación al aprender sistemáticamente lo que era relevante para los clientes individuales.
La capacidad de utilizar resultados múltiples nos ayudó, en verdad, a encontrar oportunidades en sectores aislados de nuestra base de datos de membresía.
Automatiza la incorporación de vendedores y reduce las pérdidas por fraude.
Cómo solucionar sus problemas de negocio más importantes y complejos.
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Materializar la promesa de analítica avanzada y gestión de decisiones.
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Impulsado por una cartera de técnicas de aprendizaje automático específicas para fraude, optimizado por tipos específicos de transacciones financieras.
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