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Monitoreo de transacciones fraudulentas

Monitoreo de transacciones fraudulentas

Monitoree todo tipo de transacciones de pago en tiempo real y actúe antes de que ocurran pérdidas.

Perspectiva general de las soluciones

En el mundo digital siempre conectado de hoy en día, las personas quieren que las cosas sucedan rápidamente, y eso incluye las transacciones financieras. Para detener el fraude en los pagos, las pérdidas y la inconveniencia, es esencial controlar las transacciones y tomar decisiones en milisegundos. El monitoreo de las transacciones puede ayudar a prevenir el fraude en los mecanismos de pago, entre ellos:

  • Pagos con tarjetas de crédito y débito
  • Transferencias de persona a persona
  • Créditos y débitos de cuenta bancaria, lo que incluye pagos instantáneos
  • Billeteras móviles y pagos electrónicos

Aunque detener el fraude es un objetivo importante, también es fundamental asegurar que los clientes legítimos puedan llevar a cabo sus transacciones con la mínima dificultad. Las demoras innecesarias pueden tener consecuencias significativas para las instituciones financieras, lo que incluye:

  • Pérdida de reputación
  • Insatisfacción del cliente y abandono del cliente
  • Costos altos de la revisión manual de transacciones

Nuestras soluciones de monitoreo del fraude en tiempo real funcionan en todos los tipos y canales de pago. Evalúan las transacciones en tiempo real e implementan acciones contra aquellas que parecen sospechosas. Mediante la aplicación de capas de distintos tipos de aprendizaje automático y analítica avanzada, FICO utiliza inteligencia artificial (IA) para ayudar a las instituciones financieras a lograr lo siguiente:

  • Disminuir las pérdidas por fraude al identificar y detener las transacciones más fraudulentas
  • Optimizar la experiencia del cliente al reducir los falsos positivos
  • Normalizar las transacciones legítimas que son interrumpidas lo más rápido posible con gestión de casos automatizada y comunicaciones con el cliente
  • Reducir las pérdidas ante los tipos de fraude emergentes mediante el uso de técnicas de aprendizaje automático que reconocen patrones sutiles en los datos que son difíciles o imposibles de detectar por los humanos
  • Disminuir los costos operativos utilizando tecnología de autoadaptación que responde a las tendencias emergentes de fraude con menos necesidad de intervención manual

La introducción de esquemas de pago en tiempo real (entre ellos, The Clearing House Faster Payments en EE. UU., SEPA CT Inst en la zona del euro, New Payments Platform en Australia y Real-Time Payment Rail en Canadá) significa que los pagos irrevocables en tiempo real se están volviendo comunes en todo el mundo. La necesidad de evaluar todo tipo de transacción de pago en tiempo real nunca ha sido tan importante.