Sécurité informatique

Identifier les menaces émergentes et combattre le crime informatique en temps réel

Présentation

Les solutions de sécurité informatique d'aujourd'hui axent leurs efforts sur la création de signatures de menace. Ces dernières sont efficaces pour identifier les modèles d'infraction qui ont déjà été découverts et codifiés.   Cependant, les menaces d'aujourd'hui évoluent de façon exponentielle et les solutions qui s'appuient sur la distribution de signatures de menace sont loin d'apporter la couverture nécessaire.  L'analyse des flux de données offre une couche de protection supplémentaire pour détecter les menaces émergentes en s'appuyant sur l'apprentissage automatique et les approches de calibrage automatique.  FICO a exploité les ressources considérables de propriété intellectuelle de sa technologie de services bancaires afin de mettre au point une solution informatique qui est très différenciée par rapport aux offres actuelles du secteur et qui fournit un complément aux infrastructures et investissements existants.

 

Comment cela fonctionne-t-il ?

Architecture de la solution de sécurité informatique

La solution informatique de FICO offre des analyses d'autocalibrage à l'efficacité prouvée, un pool de données et une technologie sans signature pour protéger les entreprises des menaces informatiques émergentes. À la différence d'une technologie s'appuyant sur les signatures, ou d'un système à base de règles qui repose sur des données chronologiques groupées, l'analyse informatique FICO décèle les tendances émergentes à un stade plus précoce, ce qui permet de neutraliser les menaces plus rapidement.  

Détection en temps réel des menaces émergentes : l'analyse en autoapprentissage et les techniques de détection des anomalies de FICO, dont l'efficacité est reconnue, servent à surveiller l'activité sur les réseaux et les flux de données en temps réel, afin d'identifier les menaces au moment où elles se produisent.

Renseignements exploitables : l'analyse de pointe replace les anomalies émergentes dans leur contexte, ce qui se traduit par des taux de faux positifs plus bas et des alertes classées par ordre de priorité. L'entreprise réduit ainsi le nombre d'interruptions inutiles.

Analyse guidée par les données utiles du secteur : l'intelligence analytique est continuellement améliorée et affinée via un regroupement d'informations utiles, sans échange direct d'informations sensibles.

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