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Die Branche für ungesicherte Forderungen befindet sich im Wandel. Das explosionsartige Wachstum von Produkten, Dienstleistungen und Fähigkeiten im Bereich der Finanztechnologie (FinTech) hat die Erwartungen der Kunden grundlegend verändert und es einer neuen Generation von flexiblen, nicht bankengebundenen Wettbewerbern ermöglicht, das Geschäft dieser Kunden offensiv zu verfolgen.
Um zu überleben, müssen Kreditgeber aller Art die Fülle von Daten nutzen, die sie über ihre Kunden haben, um schnell neue Produktdienstleistungen zu entwickeln, zu testen und bereitzustellen. Zugleich müssen sie Erfahrungen bieten, die diese Kunden begeistern und ihre Wettbewerbsposition am Markt stärken.
FICO bietet Lösungen, die auf einer branchenführenden Kombination aus Advanced Analytics, Entscheidungsmanagement-Technologie und Fachwissen auf dem Gebiet basieren und es Kreditgebern ermöglichen, die Art und Weise zu verändern, mit der sie ihre Kunden bedienen. Gleichzeitig wird weiterhin die operative Disziplin und der Fokus verstärkt, die erforderlich sind, um in einer stark regulierten und zunehmend margenschwachen Branche erfolgreich zu sein.
Bieten Sie überzeugende Kundenerlebnisse. Die Fähigkeit, auf die neuesten, relevantesten Daten zu reagieren und personalisierte Angebote und Erfahrungen zu liefern, wird Ihre Kunden begeistern.
Erzielen Sie ein risikogerechtes Wachstum. Ausgeklügelte analytische Modelle und Algorithmen für Machine Learning fördern die Kundenakquisitions- und Cross-Sell-Strategien, die das perfekte Gleichgewicht zwischen Wachstum und Rentabilität bieten.
Reduzieren Sie Verluste. Eine vernetzte Sicht auf Kredit-, Betrugs-, Compliance- und Cyber-Security-Risiken ermöglicht es Ihnen, Bedrohungen intelligent zu identifizieren und Verluste in Ihrem Unternehmen zu reduzieren.
Steigern Sie Ihre betriebliche Effizienz. Automatisierte Entscheidungsfindung, Self-Service-Kommunikationsfunktionen und erstklassiges Cloud Hosting reduzieren die Gesamtbetriebskosten und ermöglichen es Ihnen, begrenzte manuelle Ressourcen effektiver zu nutzen.
Verbessern Sie Ihre unternehmerische Flexibilität. Intuitive Strategieentwicklungs-Tools und automatisierte Lernzyklen ermöglichen es Ihren Geschäftskunden, sich schnell und sicher an Marktveränderungen anzupassen.
Dieser zweiteilige Kurs vermittelt eine Grundlage für die Entwicklung einer Blaze Advisor-systemfähigen Anwendung. Teil 1 ist sowohl für Business Analysten als auch für Entwickler, die Regeln in der RMA pflegen. Teil 2 ist für Entwickler, die die durch die RMA generierte SRL verstehen müssen. Die Teilnehmer lernen das Erstellen von Regeln, die Structured Rule Language (SRL), das Testen, die RMA-Generierung, das Lifecycle-Management in der RMA und die Bereitstellung von Regelprojekten kennen.
Time: 11am EST / 8am PST
As the COVID-19 epidemic wreaks havoc on the economy, many TPRM leaders must contend with an increase in cyber threats and a decrease in available budget. Thus, sticking with the standard, resource-intensive processes is infeasible, ineffective, and-worse-often backward-looking. The good news is that it's actually possible to scale your cyber risk programs and protect your business more effectively with predictive analytics.
Dieser Kurs macht die Teilnehmer mit Optimierungsmodellen und -techniken vertraut sowie mit der zur Beschreibung dieser Modelle und Techniken verwendeten Terminologie. Die Teilnehmer gewinnen ein Verständnis für die Xpress-Suite, die Mosel-Modellierungs- und Programmiersprache und die Xpress Workbench. In einer Reihe von Projekten, die die Anwendungen der LP- und MIP-Methoden veranschaulichen, lernen die Teilnehmer, Optimierungsmodelle mit der Xpress Optimierungs-Suite zu implementieren.
Uhrzeit: 10 a. m. PST / 12 p. m. CST / 1 p. m. EST
Data Scientists and Operations Researchers can now deploy their Python models into user-friendly apps in FICO Xpress Insight. The models can be of any type-statistical regression, forecasting, or machine learning-based, etc.-and utilize any optimization solver. Users can also leverage the Python package ecosystem, explore data, and execute and compare models.
Join our webinar to learn how you can quickly and easily integrate Python with Xpress Insight. We'll show you:
This is the first in a series of Xpress Insight webinars designed for end-users. In a future episode, we'll focus on how to develop a data science app based on an analytics model-stay tuned!
Customer satisfaction and retention are keys to long-term profitability in almost every industry. However, inconsistent and impersonal customer interactions are among the most-cited reasons people decide to shop elsewhere. In financial services, for example, over five million customers switched banks last year, and six million more plan to do so in 2020. Ironically, many firms possess the information necessary to delight customers and keep them from defecting, but they are falling short in implementing what industry experts call "customer centricity." Join our webinar to see how your organization can close that information gap and keep your customers for the long haul.
In this valuable educational webinar, we will discuss how a customer-centric strategy, coupled with real-time data-driven decisioning, will enable smarter, faster, and more individualized interactions across all channels. With a full, 360-degree view of your consumers and a more flexible decision system, your business can anticipate customer needs with personalized offers and rapid responsiveness, resulting in higher satisfaction and long-term retention. Regardless of your organization's current decision infrastructure, there's an achievable roadmap to higher customer-centricity, and we'll show you examples of firms who have already made it happen. We hope you'll register for this webinar to learn more!
Dieser Kurs richtet sich an Entwickler und Regelschreiber. Der Kurs deckt die Regelerstellung sowohl mit dem interaktiven Builder als auch mit dem fortgeschrittenen Builder ab, wobei die Teilnehmer lernen, wie man mit der Structured Rule Language (SRL) schreibt; Testen und Bereitstellen von Projekten.
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Haben Sie sich schon einmal gefragt, wie die African Bank ihr Entscheidungsfindungssystem transformiert hat, um Strategien 30 % schneller umzusetzen, und das zu 25 % niedrigeren Kosten?
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