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Die Versicherungsbranche war lange führend bei der Verwendung analytischer Modelle für Preisgestaltung. Jetzt stehen neue und komplexere Daten zur Verfügung und es gibt eine wachsende Zahl von Szenarien, in denen Analytik einen großen Einfluss hat. FICO bietet eine Plattform für Versicherungen, die Advanced Analytics für Risikomanagement, Betrugsvermeidung, die Verbesserung des Inkassowesens und die Steigerung Ihrer Rentabilität verwenden und zugleich eine herausragende Kundenerfahrung bieten. Dies umfasst folgende Bereiche:
Für Versicherungsgesellschaften, die mit Cyber-Versicherung zu tun haben, bietet FICO einen wissenschaftlich bewährten Ansatz, um Drittunternehmen, basierend auf dem Risiko einer Datenschutzverletzung, unabhängig zu bewerten. Dies umfasst ein wöchentliches Scannen des gesamten Internets und die Verarbeitung eines enormen Datensatzes mithilfe von Machine Learning, um hochentwickelte Prognosemodelle zu erstellen. Derselbe Score für Unternehmenssicherheit kann verwendet werden, um sicherzustellen, dass Sie einen genauen Einblick in die Fähigkeiten Ihres Unternehmens haben, sensible Daten zu schützen.
Dieser zweiteilige Kurs vermittelt eine Grundlage für die Entwicklung einer Blaze Advisor-systemfähigen Anwendung. Teil 1 ist sowohl für Business Analysten als auch für Entwickler, die Regeln in der RMA pflegen. Teil 2 ist für Entwickler, die die durch die RMA generierte SRL verstehen müssen. Die Teilnehmer lernen das Erstellen von Regeln, die Structured Rule Language (SRL), das Testen, die RMA-Generierung, das Lifecycle-Management in der RMA und die Bereitstellung von Regelprojekten kennen.
Dieser Kurs richtet sich an Entwickler und Regelschreiber. Der Kurs deckt die Regelerstellung sowohl mit dem interaktiven Builder als auch mit dem fortgeschrittenen Builder ab, wobei die Teilnehmer lernen, wie man mit der Structured Rule Language (SRL) schreibt; Testen und Bereitstellen von Projekten.
Dieser Kurs macht die Teilnehmer mit Optimierungsmodellen und -techniken vertraut sowie mit der zur Beschreibung dieser Modelle und Techniken verwendeten Terminologie. Die Teilnehmer gewinnen ein Verständnis für die Xpress-Suite, die Mosel-Modellierungs- und Programmiersprache und die Xpress Workbench. In einer Reihe von Projekten, die die Anwendungen der LP- und MIP-Methoden veranschaulichen, lernen die Teilnehmer, Optimierungsmodelle mit der Xpress Optimierungs-Suite zu implementieren.
GEHA deckt Betrug vor der Auszahlung auf und verbessert zugleich das Auffinden von Betrugsfällen um das Zwölffache.
It’s a fact: Accounts receivables and bad debt are soaring among hospitals and health systems, and it’s not just because of uninsured patients. Unpaid medical bills are also surging at an alarming rate for many middle-class citizens, due t...
The FICO® Cyber Risk Score provides an empirical, long-term indicator of network security risk based on network assets and proprietary analytical methods helping understand your security posture and assess the risk of third-party organizat...
Insurance fraud losses are rising in the US, the UK and many other markets across the globe. Insurers are experiencing higher incidences of opportunistic fraud (exaggeration of legitimate claims), as well as premium leakage due to misrepre...
In the fight against claims fraud, criminal rings constitute an elusive and costly portion of an estimated $80 billion lost to fraud annually. FICO® Identity Resolution Engine, an integral component of the FICO® Claims Fraud Solution, prov...