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Versicherungen

Versicherungen

Die Verwendung von Advanced Analytics und Entscheidungsmanagement in der Cloud, um Entscheidungsträger im gesamten Unternehmen zu unterstützen.

Übersicht

Die Versicherungsbranche war lange führend bei der Verwendung analytischer Modelle für Preisgestaltung. Jetzt stehen neue und komplexere Daten zur Verfügung und es gibt eine wachsende Zahl von Szenarien, in denen Analytik einen großen Einfluss hat. FICO bietet eine Plattform für Versicherungen, die Advanced Analytics für Risikomanagement, Betrugsvermeidung, die Verbesserung des Inkassowesens und die Steigerung Ihrer Rentabilität verwenden und zugleich eine herausragende Kundenerfahrung bieten. Dies umfasst folgende Bereiche:

  • Entscheidungsfindung bei der Risikoeinschätzung
  • Vermeidung von Antrags- und Forderungsbetrug
  • Erhöhte Automatisierung und  Personalisierung auf digitalen Kanälen
  • Schnelle Anwendungsentwicklung
  • Optimierung mit hochentwickelten Algorithmen
  • Simulation und Testen von Preisgestaltungsmodellen
  • Entscheidungsfindungs- und Modell-Governance und -Überwachung
  • Schneller Einsatz von SAS, R, Emblem und anderen analytischen Modellen
  • Verwendung eines hoch segmentierten Ansatzes für Forderungsmanagement und Inkasso

Für Versicherungsgesellschaften, die mit Cyber-Versicherung zu tun haben, bietet FICO einen wissenschaftlich bewährten Ansatz, um Drittunternehmen, basierend auf dem Risiko einer Datenschutzverletzung, unabhängig zu bewerten. Dies umfasst ein wöchentliches Scannen des gesamten Internets und die Verarbeitung eines enormen Datensatzes mithilfe von Machine Learning, um hochentwickelte Prognosemodelle zu erstellen. Derselbe Score für Unternehmenssicherheit kann verwendet werden, um sicherzustellen, dass Sie einen genauen Einblick in die Fähigkeiten Ihres Unternehmens haben, sensible Daten zu schützen.

Blaze Advisor-Grundlagen für Java-Entwickler | 22.–25. September 2020
22. September 2020

Blaze Advisor-Grundlagen für Java-Entwickler | 22.–25. September 2020

Dieser zweiteilige Kurs vermittelt eine Grundlage für die Entwicklung einer Blaze Advisor-systemfähigen Anwendung. Teil 1 ist sowohl für Business Analysten als auch für Entwickler, die Regeln in der RMA pflegen.  Teil 2 ist für Entwickler, die die durch die RMA generierte SRL verstehen müssen.  Die Teilnehmer lernen das Erstellen von Regeln, die Structured Rule Language (SRL), das Testen, die RMA-Generierung, das Lifecycle-Management in der RMA und die Bereitstellung von Regelprojekten kennen.

Teilnehmen
Blaze Advisor-Grundlagen für Java-Entwickler | 22.–25. September 2020
22. September 2020

Blaze Advisor-Grundlagen für Java-Entwickler | 22.–25. September 2020

Dieser zweiteilige Kurs vermittelt eine Grundlage für die Entwicklung einer Blaze Advisor-systemfähigen Anwendung. Teil 1 ist sowohl für Business Analysten als auch für Entwickler, die Regeln in der RMA pflegen.  Teil 2 ist für Entwickler, die die durch die RMA generierte SRL verstehen müssen.  Die Teilnehmer lernen das Erstellen von Regeln, die Structured Rule Language (SRL), das Testen, die RMA-Generierung, das Lifecycle-Management in der RMA und die Bereitstellung von Regelprojekten kennen.

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Decision Modeler | 20.–23. Oktober 2020
20. Oktober 2020

Decision Modeler | 20.–23. Oktober 2020

Dieser Kurs richtet sich an Entwickler und Regelschreiber.  Der Kurs deckt die Regelerstellung sowohl mit dem interaktiven Builder als auch mit dem fortgeschrittenen Builder ab, wobei die Teilnehmer lernen, wie man mit der Structured Rule Language (SRL) schreibt; Testen und Bereitstellen von Projekten.

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FICO Xpress-Grundlagen mit Xpress Insight | 20.–23. Oktober 2020
20. Oktober 2020

FICO Xpress-Grundlagen mit Xpress Insight | 20.–23. Oktober 2020

Dieser Kurs macht die Teilnehmer mit Optimierungsmodellen und -techniken vertraut sowie mit der zur Beschreibung dieser Modelle und Techniken verwendeten Terminologie. Die Teilnehmer gewinnen ein Verständnis für die Xpress-Suite, die Mosel-Modellierungs- und Programmiersprache und die Xpress Workbench. In einer Reihe von Projekten, die die Anwendungen der LP- und MIP-Methoden veranschaulichen, lernen die Teilnehmer, Optimierungsmodelle mit der Xpress Optimierungs-Suite zu implementieren.

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Decision Modeler | 27.–30. Oktober 2020
27. Oktober 2020

Decision Modeler | 27.–30. Oktober 2020

Dieser Kurs richtet sich an Entwickler und Regelschreiber.  Der Kurs deckt die Regelerstellung sowohl mit dem interaktiven Builder als auch mit dem fortgeschrittenen Builder ab, wobei die Teilnehmer lernen, wie man mit der Structured Rule Language (SRL) schreibt; Testen und Bereitstellen von Projekten.

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Blaze Advisor-Grundlagen für Java-Entwickler | 17.–20. November 2020
17. November 2020

Blaze Advisor-Grundlagen für Java-Entwickler | 17.–20. November 2020

Dieser zweiteilige Kurs vermittelt eine Grundlage für die Entwicklung einer Blaze Advisor-systemfähigen Anwendung. Teil 1 ist sowohl für Business Analysten als auch für Entwickler, die Regeln in der RMA pflegen.  Teil 2 ist für Entwickler, die die durch die RMA generierte SRL verstehen müssen.  Die Teilnehmer lernen das Erstellen von Regeln, die Structured Rule Language (SRL), das Testen, die RMA-Generierung, das Lifecycle-Management in der RMA und die Bereitstellung von Regelprojekten kennen.

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Decision Modeler | 1.–4. Dezember 2020
1. Dezember 2020

Decision Modeler | 1.–4. Dezember 2020

Dieser Kurs richtet sich an Entwickler und Regelschreiber.  Der Kurs deckt die Regelerstellung sowohl mit dem interaktiven Builder als auch mit dem fortgeschrittenen Builder ab, wobei die Teilnehmer lernen, wie man mit der Structured Rule Language (SRL) schreibt; Testen und Bereitstellen von Projekten.

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Decision Modeler | 15.–18. Dezember 2020
15. Dezember 2020

Decision Modeler | 15.–18. Dezember 2020

Dieser Kurs richtet sich an Entwickler und Regelschreiber.  Der Kurs deckt die Regelerstellung sowohl mit dem interaktiven Builder als auch mit dem fortgeschrittenen Builder ab, wobei die Teilnehmer lernen, wie man mit der Structured Rule Language (SRL) schreibt; Testen und Bereitstellen von Projekten.

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GEHA

GEHA

GEHA deckt Betrug vor der Auszahlung auf und verbessert zugleich das Auffinden von Betrugsfällen um das Zwölffache.

Fallstudie