Frauen in der Tech-Branche

Es ist nicht ganz einfach, KI richtig anzuwenden.

Die meisten Datenwissenschaftler vermeiden erfolgreich die Erstellung von Modellen mit expliziter Ausrichtung wie zum Beispiel Modelle, die geschützte Variablen wie Alter, Geschlecht oder Kriterien bezüglich der ethnischen Herkunft enthalten. Viele erkennen jedoch andere Arten von Befangenheit nicht, die subtil in den Daten versteckt sind und die erst durch eine genaue Prüfung durch fachkundige Experten erkannt werden.

Zudem wissen oder verstehen Datenwissenschaftler, die „Blackbox“-KI- oder Machine Learning-Techniken ohne die geeigneten Werkzeuge zur Erklärung einsetzen, möglicherweise nicht, dass ihre neuen Modelle verzerrte Ergebnisse liefern, die nicht nur für ihr eigenes Unternehmen, sondern auch für die Verbraucher und die Gesellschaft im Allgemeinen negative Folgen haben können.

Bei FICO betrachten wir die Modellentwicklung aus mehreren Blickwinkeln, um sicherzustellen, dass unsere Prognosemodelle und Cloud-Lösungen nicht nur äußerst genaue, sondern auch faire und integrative Ergebnisse liefern. Wir konzentrieren uns auf den verantwortungsvollen Einsatz von KI, nehmen Entwicklungsdaten unter die Lupe, entwickeln neue Erklärungsansätze und gewinnen ein grundlegendes Verständnis für den Einsatz unserer Modelle in der Praxis. Wir untersuchen auch das regulatorische Umfeld, in dem unsere Kunden tätig sind, und arbeiten seit Jahrzehnten mit den Aufsichtsbehörden zusammen, um die ethische und faire Nutzung von Advanced Analytics zu unterstützen.

Dieser facettenreiche Ansatz für KI, Machine Learning und Advanced Analytics erfordert eine differenzierte Denkweise. Anlässlich des Internationalen Frauentags 2020 haben wir dieses Video erstellt, in dem einige unserer weiblichen Führungskräfte aus der ganzen Welt über die Bedeutung der Vielfalt in der Analytik sprechen.

Im Video sind die folgenden Personen zu sehen:

• Anat Hoida, Senior Director, Sales – UK
• Cecilia Fernandez de Cordoba, Senior Director, Software Engineering – Deutschland
• Chisoo Lyons, Vice President, Analytic Science – USA
• Claudia Zehrfeld, Director, Project Management – Deutschland
• Elizabeth Lasher, Vice President, Marketing – USA
• Kayla Vallim, Senior Director, Customer Success – Brasilien
• Louise Lunn, Senior Director, Analytic Consulting – GB
• Manju John, Lead Engineer, Software Quality Assurance – Indien
• Marisa Arribas, Vice President, Marketing – Mexiko
• Michelle Beetar, Vice President and General Manager, Sales Management – Südafrika
• Nicole Sharratt, Vice President, User Experience – USA
• Radha Chandra, Senior Director, Analytic Science – USA
• Rejoice Maraba, Senior Associate Partner, Sales – Südafrika
• Sally Taylor, Vice President, Scores – USA
• Sandy Wang, Vice President, Sales Management – China
• Seyi Mclelland, Senior Director, Marketing – USA
• Syreeta Thomas, Senior Manager, Solution Consulting – GB
• Tatiana Sanches, Director, Sales – Brasilien
• Trupti Vaishnav, Director, Software Engineering – Indien
• Zeynep Salman, Director, Business Consulting – GB

Wir laden Sie zur Zusammenarbeit mit einem Team ein, das weiß, wie man KI richtig einsetzt.

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