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Os estabelecimentos comerciais estão sob enorme pressão para crescer, mas não há muito espaço para crescimento nas verticais tradicionalmente atendidas pelos adquirentes. Para atender às expectativas, os adquirentes precisam expandir para verticais novos ou desassistidos sem aumentar drasticamente sua exposição geral ao risco.
Isso exige uma nova abordagem, que aproveite a automação e os analíticos avançados para facilitar o crescimento eficiente e consciente dos riscos.
Os adquirentes também precisam fornecer as experiências que os comerciantes esperam agora. No processo de integração, isso significa uma experiência digital em primeiro lugar, rápida e conveniente. Na fase de monitoramento, significa ser inteligente, personalizado e não intrusivo.
Crescimento consciente dos riscos. Uma compreensão melhor e mais precisa do risco permite que os adquirentes sejam mais agressivos e criativos em suas estratégias de crescimento.
Experiências do comerciante mais ágeis. A integração automatizada e centrada no digital e o monitoramento inteligente com resolução de autoatendimento fornecem aos comerciantes as experiências que eles exigem.
Agilidade nos negócios. Sistemas flexíveis e ferramentas intuitivas de desenvolvimento de estratégia proporcionam aos usuários empresariais controle direto e a capacidade de se adaptar rapidamente sem a intervenção de TI ou do fornecedor.
Este curso é voltado para desenvolvedores e editores de regras. O curso aborda a autoria de regras usando tanto o Builder interativo quanto o avançado, no qual os participantes aprenderão como escrever usando linguagem estruturada de regras (SRL); testes de projeto e implementação.
Este curso em duas partes fornece uma base para o desenvolvimento de uma aplicação ativada pelo sistema Blaze Advisor. A parte 1 é para analistas de negócios e desenvolvedores que mantêm regras na RMA. A parte 2 destina-se a desenvolvedores que precisam entender o SRL gerado pela RMA. Os alunos começam a conhecer a criação de regras, linguagem estruturada de regras (SRL), testes, geração de RMA, gestão do ciclo de vida na RMA e implementação de projetos de regras.
Esse curso faz com que os participantes se familiarizem com técnicas e modelos de otimização, além da terminologia usada para descrevê-los. Os participantes passam a entender o conjunto Xpress, a linguagem de programação e modelagem Mosel e o Xpress Workbench. Por meio de uma série de projetos ilustrando as aplicações dos métodos LP e MIP, os alunos aprendem a implementar modelos de otimização usando a Xpress Optimization Suite.
Vantiv simplifica a integração de comerciantes com o FICO® Decision Management Suite.
As unprecedented disruptions continue to wreak havoc on the economy and daily life, many Third-Party Risk Management (TPRM) leaders must contend with an increase in cyber threats and a decrease in available budget. Thus, sticking with the ...
Data Scientists and Operations Researchers can now deploy their Python models into user-friendly apps in FICO Xpress Insight. The models can be of any type—statistical regression, forecasting, or machine learning-based, etc.—and utilize an...
Building AI-Driven Enterprises in a Disrupted Environment reveals how data and analytics executives at large enterprises are working to operationalize AI in the age of COVID-19. Through survey research and in-depth executive interviews,...
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