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Analíticos e otimização para bens de consumo

Analíticos e otimização para bens de consumo

Impulsionando percepções analíticas mais rápidas da IoT e outros big data.

Detalhes da solução

Coloque o produto certo, no lugar certo, na hora certa.

O produto que um consumidor escolhe da prateleira de uma loja ou de uma loja on-line é a culminação de uma série de decisões inteligentes por parte do fabricante. Para conquistar uma venda nos atuais mercados centrados no cliente, dinâmicos e orientados pela demanda, você precisa gerenciar a tremenda complexidade envolvida na produção de mais produtos, marcas, embalagens e tamanhos.

Ao colocar o poder de analíticos avançados e otimização nas mãos de seus usuários de negócios, as soluções de gerenciamento de decisões da FICO ajudam você a lidar com a complexidade ao mesmo tempo em que controla custos e mantém a qualidade. Como elementos essenciais da Indústria 4.0, os analíticos preditivos e prescritivos identificam os SKU mais importantes para suas metas de receita, margem e participação no mercado. Eles revelam maneiras de aumentar o valor em todo o ciclo, desde o planejamento até o atendimento ao pedido.

Casos de uso

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Planejamento, previsão e programação

Aumente a agilidade impulsionada pela demanda, diminuindo os custos de produção e os ciclos de atendimento a pedidos.

Como um inovador em Bens de Consumo, você está fazendo ajustes mais frequentes em seus portfólios de SKU com base no feedback do mercado e em estratégias para atender a necessidades não satisfeitas dos consumidores, lacunas de oferta e oportunidades de nichos de crescimento. As tecnologias essenciais incluem analíticos preditivos para entender padrões de demanda variáveis e produzir previsões mais precisas, automação inteligente para manter dados mestres sincronizados em toda a sua empresa e otimização e simulação para identificar os cronogramas de produção mais vantajosos para vários cenários de demanda e restrições comerciais.

  • Plataforma analítica de dados transmitidos
  • Sistema de gerenciamento de regras de negócios
  • Analíticos preditivos
  • Aprendizagem automática e outros elementos de IA explicável
  • Otimização de programação de produção
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Incentivos de preços

Otimize preços e descontos para mudar o comportamento do consumidor e canalizar relacionamentos

As sensibilidades do consumidor a preço e outros valores, como a conveniência, variam de acordo com o canal, o formato de varejo e as opções de entrega. A otimização permite a você levar em consideração todos esses fatores e ao mesmo tempo equilibrar várias metas e restrições de negócios, bem como as dos parceiros de marketing, a fim de identificar as melhores estratégias de preços e promoção.

  • Modelos preditivos (propensão a comprar, tempo para evento, elevação)
  • Otimização de preços
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Otimização da logística e da cadeia de fornecimento

Coloque estoque, capacidade e suprimentos onde exigido pela demanda atual.

A otimização recomenda os melhores níveis de estoque para os mais diversos cenários de demanda. Use-a com simulação para desenvolver estratégias de fornecimento tático para lidar com picos de demanda ou lidar com interrupções na cadeia de fornecimento. Analise Digital Twin de processos da cadeia de fornecimento para simular caminhos de fluxo de produtos mais vantajosos. A otimização também pode trazer clareza de decisão a outras complexidades do gerenciamento da cadeia de fornecimento, incluindo questões de logística, como programação de portas de docas, projeto de redes de transporte e localização de instalações de produção.

  • Previsão, colocação e dimensionamento correto de estoques
  • Análise de mix de gastos e fornecedores
  • Gerenciamento de contratos de fornecedor e análise de desempenho
  • Otimização do caminho do fluxo de produtos
  • Otimização da rede de fornecimento
  • Design/implementação rápida de aplicativos digitais baseadas em analíticos.
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Gerenciamento de produção

Reduza o tempo de troca para variações de produto e embalagem.

Aproveite todos os dados capturados de sensores, máquinas, cobots e equipes de trabalho da IoT para entender o que está acontecendo nas linhas de produção e como acelerar os processos. A otimização e a simulação podem ser usadas para analise Digital Twin, revelando oportunidades de melhoria em muitas áreas, como programação de produção e fluxos de processo, mix de bebidas e misturas, programação de força de trabalho e estratégias de localização de instalações de produção.

  • Sistema de gerenciamento de regras de negócios
  • Plataforma analítica de dados transmitidos
  • Aprendizagem automática e IA explicável
  • Manutenção preditiva
  • Otimização de programação de produção
  • Design/implementação rápida de aplicativos digitais baseadas em analíticos.
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Diagnóstico de equipamentos

Reduza o tempo de inatividade por meio da manutenção de ativos preditivos.

As regras de decisão adicionam inteligência aos sistemas de diagnóstico, reduzindo o tempo de identificação das causas-raiz dos problemas de produção. Os analíticos preditivos identificam máquinas que fogem ao normal em termos de intervalos esperados de produção, velocidade ou consumo de energia, acionando a intervenção de manutenção antes que ocorram falhas. A aprendizagem automática pode analisar uma ampla variedade de dados de fábrica para obter percepções - como relacionamentos entre umidade e consumo de energia da máquina - que apontam para oportunidades de melhoria.

  • Plataforma analítica de dados transmitidos
  • Sistema de gerenciamento de regras de negócios
  • Aprendizagem automática e IA explicável
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Distribuição

Mova produtos de mais maneiras para mais lugares com maior velocidade e facilidade.

A otimização pode identificar as melhores opções entre vários milhões de opções de roteamento em segundos. Uma empresa usou-a para cortar o tempo de planejamento de 80 minutos para 2 minutos, aumentando, ao mesmo tempo, o número de locais de distribuição de 7 para 20. Outra está usando a tecnologia para tomar centenas de milhões de decisões de estoque em nível de SKU todos os dias. E a otimização, juntamente com automação baseada em regras e simulação de cenários "E se?", pode ajudá-lo a tomar decisões melhores sobre todas as complexidades relacionadas à atendimento de pedidos: opções de embalagem, tipos de recipiente, programação de portas de dock, agrupamento de carga, alocação de transportadora e carga de caminhão, atribuição de rota e muito mais.

  • Sistema de gerenciamento de regras de negócios
  • Plataforma analítica de dados transmitidos
  • Aprendizagem automática e IA explicável
  • Otimização de planejamento de carga, viagem e rota
  • Design/implementação rápida de aplicativos digitais baseadas em analíticos.