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Analíticos e otimização para energia

Analíticos e otimização para energia

Melhore a economia de projetos e economize dinheiro dos clientes usando dados da IoT com analíticos avançados.

"A tecnologia de otimização da FICO nos ajudou a resolver um dos problemas mais difíceis da indústria eólica. O resultado é um salto gigantesco na proteção do meio ambiente com soluções de energia sustentável."

- Klaus Vogstad, criador da WindFarmDesigns

Detalhes da solução

Reduza o tempo improdutivo, aumente as margens e o retorno dos ativos e libere capital para investimento.

A transformação digital no setor de energia está mudando a economia de projetos e abrindo novas oportunidades para oferecer mais valor aos clientes. Desde a otimização de locais de turbinas eólicas ou cronogramas de refinaria até a comunicação a consumidores e empresas sobre como economizar dinheiro pela descarga de baterias solares no melhor momento, a otimização identifica rapidamente as melhores decisões entre milhões de possibilidades.

Como parte desse movimento para a Indústria 4.0, as soluções de gerenciamento de decisões da FICO estão acelerando a já forte tendência a um uso mais amplo da otimização em operações de energia. Colocando o poder da ciência de dados nas mãos de mais usuários de negócios, estamos facilitando para que até mesmo partes interessadas não técnicas compreendam e atuem com base em percepções analíticas derivadas de enormes quantidades de fluxo de dados de sensores, máquinas e dispositivos de trabalhadores móveis da IoT. Ajudamos seu pessoal a ver com clareza por meio de processos aninhados complexos e em várias cadeias de fornecimento para identificar oportunidades de redução de custos, riscos que precisam de atenção proativa e oportunidades de melhoria de desempenho. E nossas soluções também reduzem o tempo e o dinheiro para desenvolver e implementar aplicações baseadas em analíticos em até 80%.

Casos de uso

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Planejamento, previsão e programação

Saiba o que fazer para maximizar o ROA, a margem e o lucro.

Planejamento, previsão e programação

A otimização pode ajudar você a selecionar as melhores estratégias para atender às metas de utilização de ativos, requisitos de manutenção, restrições ambientais e metas de lucro em meio a incertezas na demanda e disponibilidade. Uma empresa utilizou-a para planejar layouts de parques eólicos que maximizam o rendimento e a rentabilidade da energia, cumprindo os regulamentos de compliance de carga – obtendo a resposta em 10% do tempo que seria necessário de outra forma.

  • Plataforma analítica de dados transmitidos
  • Aprendizagem automática e IA explicável
  • Previsão de demanda e carga
  • Planejamento de expansão de capacidade
  • Otimização de ativos físico-financeiros e gerenciamento de riscos
  • Design/implementação rápida de aplicativos digitais baseadas em analíticos.
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Otimização da logística e da cadeia de fornecimento

Simplifique o fluxo de matérias-primas e componentes em todos os estágios de seus processos.

Otimização da logística e da cadeia de fornecimento

A otimização e outros analíticos avançados podem ajudá-lo a melhorar as aquisições de matérias-primas e as transferências de componentes entre instalações. Quando ocorrem interrupções no fornecimento, eles ajudam a ajustar os cronogramas de produção para, ainda assim, cumprir os contratos de nível de serviço.

  • Plataforma analítica de dados transmitidos
  • Aprendizagem automática e IA explicável
  • Otimização de programação
  • Análises de transmissão e transferência de componentes
  • Análise de mix de gastos e fornecedores
  • Gerenciamento de contratos de fornecedor e análise de desempenho
  • Design/implementação rápida de aplicativos digitais baseadas em analíticos.
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Gerenciamento de produção

Aumente a agilidade e o controle da produção em condições dinâmicas.

Gerenciamento de produção

A automação de decisões baseada em analíticos está permitindo aos inovadores do setor de energia criar uma nova geração mais flexível de controles de processo avançados. Ela está sendo usada, por exemplo, para equilibrar os objetivos de qualidade e custo na mistura de combustíveis e produtos químicos, levando em conta a volatilidade no preço das matérias-primas. Tomadores de decisão em nível de fábrica são capazes de fazer escolhas mais informadas e usam visualização e simulação para rapidamente explorar e equilibrar impasses.

  • Automação e gerenciamento de regras de negócios
  • Plataforma analítica de dados transmitidos
  • Aprendizagem automática e IA explicável
  • Manutenção preditiva
  • Otimização de programação de produção
  • Design/implementação rápida de aplicativos digitais baseadas em analíticos.
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Diagnóstico de equipamentos

Reduza o tempo de inatividade por meio da manutenção de ativos preditivos.

Diagnóstico de equipamentos

As regras de decisão adicionam inteligência aos sistemas de diagnóstico, reduzindo o tempo de identificação das causas-raiz dos problemas de produção. A aprendizagem automática e os analíticos preditivos identificam máquinas que fogem ao normal em termos de intervalos esperados de produção, velocidade ou consumo de energia, acionando a intervenção de manutenção antes que ocorram falhas.

  • Plataforma analítica de dados transmitidos
  • Sistema de gerenciamento de regras de negócios
  • Aprendizagem automática e IA explicável
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Distribuição

Melhore o acesso a energia confiável e reduza também os custos.

Distribuição

A otimização e outros analíticos avançados podem ajudá-lo a melhorar a distribuição de energia para as empresas de serviços públicos e para as residências e empresas que dependem deles. Use-os para identificar e fazer o melhor uso da capacidade de reserva. Equilibre uma gama mais ampla de fatores, como a capacidade de energia no atacado, a confiabilidade do sistema e restrições ambientais, que afetam suas estratégias de entrega.

  • Plataforma analítica de dados transmitidos
  • Aprendizagem automática e IA explicável
  • Análises de transmissão e capacidade
  • Otimização de preços
  • Design/implementação rápida de aplicativos digitais baseadas em analíticos.

 

WindFarmDesigns
Estudo de caso

WindFarmDesigns

Você já se perguntou como a WindFarmDesigns pode reduzir as emissões de C02 em mais de 20 milhões de toneladas métricas por ano?

SolarCity
FICO® Xpress Optimization

SolarCity

A SolarCity usa o FICO® Xpress Optimization Suite para otimizar as aplicações de energia distribuída.