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Crie planos individualizados que superem as expectativas do paciente
A tendência a operações centradas no cliente observada na maioria dos setores atualmente está também bastante evidente na área da saúde e ciências. Os pacientes têm opções de tratamento e cobertura, e agora esperam integração de planos e processamento de sinistros mais rápidos, além de dispositivos personalizados de monitoramento e feedback.
Ao mesmo tempo, os ecossistemas de assistência médica estão se tornando altamente complexos, com muitos tipos diferentes de provedores de tratamento e de dispositivos. Quando os consumidores ingressam nesses ecossistemas, não os obrigue a se reapresentarem constantemente.
As soluções de gerenciamento de decisões da FICO ajudam você a obter percepções analíticas de diversas fontes de forma segura para criar visões centradas no cliente e específicas para a doença. Colocamos o poder da ciência da decisão nas mãos de usuários empresariais. Trabalhando visualmente, eles podem criar estratégias de engajamento sofisticas para oferecer planos de saúde ou produtos mais individualizados e responder mais rápido ao mercado, a mudanças e às expectativas dos pacientes.
Entenda melhor o que os consumidores desejam e ajude-os a encontrar a cobertura certa.
Analíticos avançados, incluindo aprendizagem automática e modelos preditivos, podem descobrir padrões de consumo e pagamento de assistência médica que sugiram maneiras de melhorar os planos. Processos automatizados inteligentes acionados por regras de decisões facilitam a implementação de políticas dos planos, e você pode usá-los para criar verificações de qualificação e integração automatizadas.
Use menos tempo para tomar decisões melhores.
Fluxos de trabalho inteligentes baseados em regras de decisões podem automatizar a subscrição de uma grande porcentagem das propostas, habilitando seus especialistas a focar onde eles são mais necessários. Sistemas de processamento de sinistros que incorporam analíticos avançados poupam dinheiro ao olhar além do sinistro em questão para detectar padrões suspeitos de comportamento de consumidores ou provedores ao longo do tempo.
Identifique pacientes com risco de não compliance e tome decisões melhores quanto ao tratamento.
A adesão a medicamentos está intimamente conectada aos resultados clínicos. Conforme reportado pelo Centro de Controle e Prevenção de Doenças (CDC), metade dos pacientes dos EUA param de tomar seus medicamentos dentro de um ano após a prescrição.
Regras de decisão, em conjunto com modelos preditivos e prescritivos, adicionam inteligência a dispositivos de monitoramento móveis de ponta. Com a capacidade de analisar dados históricos e perfis de usuários em combinação com streaming de dados do dispositivo, monitoramento e medições podem responder de modo personalizado a cada situação do cliente.
Promova crescimento com campanhas omnicanal bem direcionadas.
Os sistemas de marketing digital permitem que você reúna rapidamente fontes on-line e off-line, para campanhas automatizadas direcionadas, personalizadas e baseadas em regras, nos canais preferidos do cliente. As regras de decisão também podem impor compliance regulatório, calcular remuneração de vendas e validar contratos.
Previna ciberataques e violações de dados.
Dada a importância de privacidade e segurança para informações de saúde e a inventividade dos hackers, é arriscado confiar nos métodos tradicionais de detecção que reconhecem apenas métodos conhecidos ("assinaturas") de incursões anteriores. Analíticos de autoaprendizado observam comportamento anormal, mesmo que nunca tenha sido visto antes e, portanto, têm maior capacidade para detectar ameaças novas e em mudança.
A FICO é uma patrocinadora Gold da 6ª cúpula sobre big data e analíticos do Canadá. Junte-se a Mazen Moussa, diretor sênior de analíticos e soluções de gerenciamento de decisões da FICO, que se apresentará na palestra de encerramento do 1º dia: Impulsionando a adoção de IA/ML para melhorar os modelos analíticos e os processos empresariais. Saiba mais sobre a cúpula sobre big data e analíticos do Canadá em https://www.bigdatasummitcanada.com/.
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