Mulheres na tecnologia

Não é fácil fazer IA da maneira certa.

Embora a maioria dos cientistas de dados seja inteligente o suficiente para evitar a construção de modelos com viés explícito – por exemplo, modelos que incluem variáveis protegidas, como idade, sexo ou critérios raciais – muitos não notam outros tipos de vieses que estão mais sutilmente ocultos nos dados e podem ser descobertos apenas por meio do escrutínio de especialistas talentosos.

Além disso, os cientistas de dados que usam IA de "caixa preta" ou técnicas de aprendizagem automática sem as ferramentas de explicabilidade adequadas podem não saber ou compreender o padrão tendencioso de resultados que podem ser causados por seus novos modelos – resultados que podem ter consequências negativas não apenas para a sua própria organização, mas para os consumidores e a sociedade em geral.

Na FICO, examinamos o desenvolvimento de modelos de vários ângulos, para garantir que nossos modelos preditivos e soluções em nuvem forneçam resultados que não são apenas altamente precisos, mas também justos e inclusivos. Nós nos concentramos no uso responsável da IA, examinamos os dados de desenvolvimento, inventamos novos métodos de explicabilidade e obtemos um entendimento profundo de como nossos modelos serão usados na prática. Também estudamos os ambientes regulatórios nos quais nossos clientes trabalham e trabalhamos com os reguladores há décadas para promover o uso ético e justo de analíticos avançados.

Essa abordagem multifacetada de IA, aprendizagem automática e analíticos avançados requer pensamento diversificado. Para o Dia Internacional da Mulher de 2020, criamos este vídeo apresentando algumas de nossas líderes femininas em todo o mundo discutindo a importância da diversidade em analíticos.

Veja quem está no vídeo:

• Anat Hoida, diretora sênior de vendas – Reino Unido
• Cecilia Fernandez de Cordoba, diretora sênior de engenharia de software – Alemanha
• Chisoo Lyons, vice-presidente de ciência de analíticos – EUA
• Claudia Zehrfeld, diretora de gerenciamento de projetos – Alemanha
• Elizabeth Lasher, vice-presidente de marketing – EUA
• Kayla Vallim, diretora sênior de sucesso do cliente – Brasil
• Louise Lunn, diretora sênior de consultoria de analíticos – Reino Unido
• Manju John, engenheira-chefe de garantia de qualidade de software – Índia
• Marisa Arribas, vice-presidente de marketing – México
• Michelle Beetar, vice-presidente e gerente geral de gerenciamento de vendas – África do Sul
• Nicole Sharratt, vice-presidente de experiência do usuário – EUA
• Radha Chandra, diretora sênior de ciência de analíticos – EUA
• Rejoice Maraba, parceira associada sênior de vendas – África do Sul
• Sally Taylor, vice-presidente de scores – EUA
• Sandy Wang, vice-presidente de gerenciamento de vendas – China
• Seyi Mclelland, diretora sênior de marketing – EUA
• Syreeta Thomas, gerente sênior de consultoria de soluções – Reino Unido
• Tatiana Sanches, diretora de vendas – Brasil
• Trupti Vaishnav, diretora de engenharia de software – Índia
• Zeynep Salman, diretora de consultoria de negócios – Reino Unido

Convidamos você a trabalhar com uma equipe que faz a IA da maneira certa.

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