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Es ist den meisten Menschen bekannt, dass FICO führende analytische Möglichkeiten im Finanzdienstleistungsbereich hat. Wir helfen Unternehmen, Betrug zu reduzieren, Forderungen zu managen, die Inkassoergebnisse und das Risikomanagement zu verbessern und Daten zur Modellierung und Vorhersage der Akzeptanz komplexer Marktangebote und Servicepläne zu nutzen.
Weniger bekannt ist, dass FICO auch Analytik-Lösungen und -Scores bietet, die das Patientenverhalten verbessern, die Medikamentenadhärenz fördern und Sie dabei unterstützen können, die Qualität der Pflege zu verbessern, um sicherzustellen, dass Patienten und Kunden sehr gute Ergebnisse erreichen. Wir bieten auch eine Entscheidungsmanagement-Plattform, die es Ihnen ermöglicht, neu auftretende Daten- und Analyseprobleme zu bewältigen, die oft eine strenge Einhaltung der Vorschriften erfordern. Mithilfe von Datenwissenschaft, Machine Learning und Advanced Analytics kann Ihr Unternehmen die Kundenbindung am erforderlichen Ort steigern und die besten Entscheidungen zur Verbesserung Ihrer Rentabilität, Förderung der Effizienz Ihrer Betriebsabläufe und Erzielung von Unternehmensergebnissen treffen.
Dieser zweiteilige Kurs vermittelt eine Grundlage für die Entwicklung einer Blaze Advisor-systemfähigen Anwendung. Teil 1 ist sowohl für Business Analysten als auch für Entwickler, die Regeln in der RMA pflegen. Teil 2 ist für Entwickler, die die durch die RMA generierte SRL verstehen müssen. Die Teilnehmer lernen das Erstellen von Regeln, die Structured Rule Language (SRL), das Testen, die RMA-Generierung, das Lifecycle-Management in der RMA und die Bereitstellung von Regelprojekten kennen.
Dieser Kurs richtet sich an Entwickler und Regelschreiber. Der Kurs deckt die Regelerstellung sowohl mit dem interaktiven Builder als auch mit dem fortgeschrittenen Builder ab, wobei die Teilnehmer lernen, wie man mit der Structured Rule Language (SRL) schreibt; Testen und Bereitstellen von Projekten.
Dieser Kurs macht die Teilnehmer mit Optimierungsmodellen und -techniken vertraut sowie mit der zur Beschreibung dieser Modelle und Techniken verwendeten Terminologie. Die Teilnehmer gewinnen ein Verständnis für die Xpress-Suite, die Mosel-Modellierungs- und Programmiersprache und die Xpress Workbench. In einer Reihe von Projekten, die die Anwendungen der LP- und MIP-Methoden veranschaulichen, lernen die Teilnehmer, Optimierungsmodelle mit der Xpress Optimierungs-Suite zu implementieren.
FICO® Propensity Scores for Healthcare can improve patient engagement for all the stakeholders in their care and treatment — including payers, providers, hospitals, retail pharmacies and pharmaceutical manufacturers. Predicting the propens...
“My special investigations unit keeps an eye on fraud and abuse, but what about waste?” The line between fraud and waste may be a fine one, but when you’re convinced that a dubious claim is not fraudulent, does your payer organization h...
Many insurance payers realize how valuable identity resolution and link analysis technology can be in supporting detection of organized crime, as well as opportunistic fraudulent providers. But they also know how difficult it is to impleme...
It’s a fact: Accounts receivables and bad debt are soaring among hospitals and health systems, and it’s not just because of uninsured patients. Unpaid medical bills are also surging at an alarming rate for many middle-class citizens, due t...