Studie von FICO und Corinium: Finanzinstitute setzen nicht auf GenAI-Hype, sondern auf verantwortungsvolle KI-Standards

BOZEMAN, Mont. – 4. September 2025 – FICO (NYSE: FICO)

Highlights:

• Für mehr als 56 % der CAOs und CAIOs sind verantwortungsvolle KI-Standards ein wichtiger Faktor zur Steigerung des ROI als Technologien wie GenAI (40 %).
• Über 75 % der Befragten sind der Meinung, dass die Zusammenarbeit zwischen Fach- und IT-Führungskräften sowie eine gemeinsame KI-Plattform zu ROI-Steigerungen von 50 % oder mehr führen könnte.
• 95 % der Befragten berichten von mangelnder Übereinstimmung zwischen KI-Initiativen und Geschäftszielen.

FICO, der weltweit führende Anbieter von Analytik-Software, hat heute seinen globalen Bericht "State of Responsible AI in Financial Services: Unlocking Business Value at Scale " veröffentlicht, der in Zusammenarbeit mit Corinium Global Intelligence erstellt wurde. Der Bericht zeichnet die Entwicklung von KI nach und zeigt auf, wie Unternehmen von der Experimentierphase über die Wertschöpfung bis hin zu einer strategischen Neuausrichtung auf Reife, Vertrauen und messbare Rendite übergangen sind.

Für den von Corinium erstellten Bericht wurden mehr als 250 C-Level-Führungskräfte aus dem Finanzdienstleistungsbereich befragt, darunter Chief Analytics/AI Officers (CAO und CAIO), Chief Technology Officers (CTO) und Chief Information Officers (CIO) mit Schwerpunkt auf KI, Daten, IT und Technologie. Die Führungskräfte bewerteten die aktuellen Fähigkeiten, Herausforderungen und Pläne ihrer Organisationen bei der Einführung verantwortungsvoller KI.

Verantwortungsvolle KI-Standards als Wettbewerbsvorteil

"Verantwortungsvolle KI ist mehr als nur Risikominderung, sie ist eine geschäftliche Notwendigkeit. Mehr als die Hälfte der CAOs und CAIOs (56 %) ist überzeugt, dass die Einführung verantwortungsvoller KI-Standards den ROI erheblich beeinflussen wird", sagt Dr. Scott Zoldi, Chief Analytics Officer bei FICO.  "Gleichzeitig ist die Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI von zentraler Bedeutung. 44 % der befragten Führungskräfte sehen sie als einen spannenden Bereich für künftige Entwicklungen. Um die Rechenschaftspflicht zu gewährleisten und KI-Halluzinationen zu reduzieren, müssen Unternehmen die Grenzen und Wechselwirkungen zwischen menschlicher Aufsicht und KI-Fähigkeiten klar definieren."

Nur 40 % bezeichneten Generative KI (GenAI) und große Sprachmodelle (LLMs) als entscheidenden Faktor für eine Verbesserung des ROI. Nach Angabe der CAOs und CAIOs sind Decision-Intelligence-Plattformen oberste Investitionspriorität und ein wichtiges System für die Operationalisierung von KI im gesamten Unternehmen. Denn diese Systeme legen Wert auf Erklärbarkeit, Nachvollziehbarkeit und Integration in die Geschäftsprozesse

CIOs und CTOs berichten, dass nur 12 % der Unternehmen über vollständig integrierte operative KI-Standards verfügen. Diese Lücke stellt eine erhebliche Chance für Verbesserungen in der gesamten Branche dar, wobei der Schwerpunkt auf der Umsetzung verantwortungsvoller KI-Standards liegt. Diese Standards, wie z. B. die Minderung von Verzerrungen, die Leistungsüberwachung und der sichere Umgang mit Daten, bilden die Grundlage für eine verantwortungsvolle KI.

Darüber hinaus zeigen die von Corinium erhobenen Daten, dass Unternehmen zunehmend davor zurückschrecken, sich zu stark auf GenAI und agentische KI zu konzentrieren, ohne einen Plan für einen messbaren Business-Impact zu haben. 11 % der Teilnehmer äußern Bedenken hinsichtlich Unvorhersehbarkeit, Instabilität und technischer Unreife von agentischer KI-Technologie.

"Durch die Fokussierung auf Technologien, die die strategische Entscheidungsfindung und das Vertrauen verbessern, läuten die Unternehmen von heute die Ankunft einer ausgereiften KI-Landschaft ein, die mehr Wert auf Rechenschaftspflicht und Aufsicht legt und weniger auf Hype-getriebene Investitionen", sagte Paola Leites de Moraes, Production Director for Financial Services bei Corinium.

Einheitliche Entscheidungsplattformen könnten erheblichen KI-ROI freisetzen

Über 75 % der Befragten sind der Meinung, dass die Zusammenarbeit zwischen Fach- und IT-Führungskräften sowie eine gemeinsame KI-Plattform zu ROI-Steigerungen von 50 % oder mehr führen könnte. Traditionell haben die meisten Unternehmen bei der Erstellung, dem Testen und der Überwachung von Modellen in Silos, getrennten Teams und Rollen gearbeitet. Dieser fragmentierte Ansatz führt zu Doppelarbeit, inkonsistenten Standards und potenziell kritischen blinden Flecken in Bezug auf Leistung, Risiko und Verantwortlichkeit. Die Einführung einer einheitlichen KI-Entscheidungsplattform verringert diese Probleme, indem der KI-Lebenszyklus in einer kollaborativen Umgebung konsolidiert wird.

"Aus meiner Sicht führt das Fehlen einer einheitlichen Plattform und eines einheitlichen Prozesses oft zu doppeltem Aufwand, inkonsistenten Tools und falsch ausgerichteten Prioritäten. KI-Initiativen mögen technisch solide sein, können aber aufgrund von Infrastrukturlücken oder unklaren Zuständigkeiten nicht skaliert oder integriert werden", sagt Barbara Widholm, Vice President of Automation and AI bei State Street.

Traditionelle Silos begrenzen das Potenzial

Nur 5 % der befragten CAOs und CAIOs geben an, dass ihre KI-Investitionen, Entwicklungsbemühungen, Infrastruktur und die Geschäftsziele der Endbenutzerstrategie vollständig aufeinander abgestimmt sind. Das bedeutet, dass fast 95 % der Unternehmen Schwierigkeiten haben, KI-Systeme zu entwickeln.

Um vom Proof-of-Concept (PoC) zur rentablen Anwendung zu gelangen, müssen Unternehmen ihre Mitarbeitenden, Prozesse und Plattformen aufeinander abstimmen. Das erfordert, Silos aufzubrechen, isolierte KI-Bemühungen teamübergreifend zu vermeiden und sicherzustellen, dass KI in einen strategisch definierten Plan integriert wird Angesichts der Komplexität des Aufbaus und der Bereitstellung von KI ist der Erfolg davon abhängig, dass man die unterschiedlichen Rollen und Verantwortlichkeiten versteht, die bei der Entwicklung und Umsetzung von KI-Lösungen verbunden sind.

Die Ergebnisse der FICO- und Corinium-Studie "State of Responsible AI in Financial Services: Unlocking Business Value at Scale " unterstreichen eine wichtige Erkenntnis: Um den vollen Wert von KI zu erschließen, braucht es nicht nur bessere Modelle, sondern auch stärkere Standards, intelligentere Systeme und eine engere Zusammenarbeit.

Den vollständigen Bericht können Sie hier herunterladen: https://www.fico.com/en/latest-thinking/survey-results/2025-state-responsible-ai-financial-services-unlocking-business-value-scale

Über FICO

FICO (NYSE: FICO) treibt Entscheidungen voran, die Menschen und Unternehmen auf der ganzen Welt zum Erfolg verhelfen. Das 1956 gegründete Unternehmen ist ein Pionier in der Anwendung von prädiktiver Analytik und Datenwissenschaft zur Verbesserung operativer Entscheidungen. FICO hält mehr als 200 US-amerikanische und internationale Patente auf Technologien, die die Rentabilität, Kundenzufriedenheit und das Wachstum von Unternehmen in den Bereichen Finanzdienstleistungen, Versicherungen, Telekommunikation, Gesundheitswesen, Einzelhandel und vielen anderen Branchen steigern. Unternehmen in mehr als 80 Ländern setzen FICO-Lösungen ein, um alles vom Schutz von vier Milliarden Zahlungskarten vor Betrug über die Verbesserung der finanziellen Inklusion bis hin zur Erhöhung der Lieferkettenbelastbarkeit zu erreichen. Der FICO® Score, der von 90 Prozent der führenden US-amerikanischen Kreditgeber verwendet wird, ist das Standardmaß für das Kreditrisiko von Verbrauchern in den USA. Darüber hinaus wurde er in über 40 weiteren Ländern verfügbar gemacht, um das Risikomanagement, den Zugang zu Krediten und die Transparenz zu verbessern. 

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