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Teradata e FICO fazem parceria para reduzir fraudes e melhorar os resultados de negócios

Novo acordo para trazer otimização e automação de decisões baseadas em IA para serviços financeiros, assistência médica, varejo, manufatura e viagens/transporte

colegas felizes trabalhando juntos no escritório
Parcerias

SÃO DIEGO, CA e BOZEMAN, MT — 18 de maio de 2023 -

A Teradata (NYSE: TDC) e a FICO, fornecedora de software de analíticos (NYSE: FICO), anunciaram hoje que planejam trazer ao mercado soluções analíticas avançadas integradas para fraudes de pagamentos em tempo real, reclamações de seguros e otimização da cadeia de suprimentos. Reunir dados, analíticos e percepções em um único ambiente simplifica o desenvolvimento de soluções para casos de uso em vários setores, acelerando o tempo de entrega e disponibilizando-as para clientes em comum mais cedo.​​​​​​​ As soluções resultantes fazem parte de um novo relacionamento global entre as duas empresas, e espera-se que reduzam os custos, melhorem os lucros, aumentem a mitigação de riscos e melhorem a satisfação dos clientes da Teradata/FICO.​​​​​​​

“A IA está mudando tudo, e os negócios precisarão se ajustar tanto às ameaças quanto às oportunidades”, disse Lisa Stewart, vice-presidente sênior de Parceiros e Alianças Mundiais da Teradata. "O combate à fraude ao gerenciamento de cadeias de fornecimento globais, analíticos baseados em IA e gerenciamento ​​​​​​​de decisões avançado são os novos requisitos para acompanhar e criar vantagens. Essas são as principais competências da Teradata e da FICO, e nossa parceria tornará mais fácil para nossos clientes em comum inovar nessa nova realidade impulsionada pela IA."​​​​​​​

As duas empresas identificaram três ofertas iniciais:​​​​​​​

  • Detecção de fraude para pagamentos em tempo real Embora as soluções de fraude da FICO sejam líderes globais em fraude de pagamentos com cartão, protegendo mais de 2,6 bilhões de cartões de pagamento em todo o mundo, esse tipo de proteção sofisticada não está disponível para outros tipos de produtos de pagamento. Para resolver essa lacuna, a FICO e a Teradata desenvolveram uma solução de fraude para pagamentos em tempo real que ajudará a mitigar o aumento de golpes e fraudes de pagamentos em contas de banco de varejo.
  • A solução reunirá o FICO® Falcon® Fraud Manager, líder de mercado da FICO, com seus poderosos dados de consórcio e modelos de rede neural, e os recursos da Teradata em inteligência artificial/analíticos preditivos e prescritivos em escala empresarial. Espera-se que isso forneça uma visão holística da atividade transacional e de pagamentos de um cliente bancário e, quando combinado com o gerenciamento de decisões da FICO, forneça a melhor prevenção de fraudes para P2P, B2C, ACH e outras transações de pagamento.
  • Melhorar os resultados para reclamações médicas complexas.​​​​​​​ Prever e gerenciar gastos de assistência médica é uma das principais prioridades estratégicas para programas de seguros de propriedades e acidentes, médicos importantes e públicos (governamentais).​​​​​​​ Apesar do progresso do setor em áreas específicas e visadas — como dependência de opioides ou insuficiência renal — os líderes do setor ainda não têm uma abordagem para conter o custo total em qualquer condição.
  • A FICO e a Teradata criaram uma solução de automação de decisões para acelerar a inclusão de percepções de pacientes nas operações de reguladores de sinistros, gerentes de casos e unidades de investigações especiais. O resultado do uso de IA ​​nesta solução para segmentar rapidamente e, em seguida, identificar os caminhos para o atendimento (com base em procedimentos e diagnósticos) pode reduzir o ônus financeiro e, ao mesmo tempo, produzir resultados médicos superiores para o paciente.
  • Melhorar a eficiência da cadeia de suprimentos e aumentar a resiliência.​​​​​​​ Antes um benefício social quase invisível, as cadeias de fornecimento globais estão agora cada vez mais sujeitas a análise, pois continuam a sofrer tensão sob a pressão implacável para entregar. De alimentos a remédios, transporte e tecnologia, as frágeis cadeias de fornecimento precisam navegar nesse ambiente volátil.​​​​​​​
  • A otimização matemática avançada da FICO, juntamente com o escalonamento multidimensional da Teradata, tem o potencial de permitir que as organizações criem recursos robustos para modelar, otimizar e simular diferentes cenários que afetam suas cadeias de fornecimento e, em seguida, implementar as opções mais eficientes. No centro dessa capacidade está uma plataforma líder de modelagem e solução de otimização baseada no FICO® Xpress Insight, que permite que pesquisadores de operações, cientistas de dados, analistas e gerentes de negócios colaborem facilmente em soluções de cadeia de fornecimento que facilitam a tomada de decisão eficiente, eficaz e sensível ao tempo. Isso pode levar a maior eficiência no planejamento, fornecimento, fabricação, entrega e devolução, aumentando a resiliência de uma organização com rápida identificação e mitigação de riscos e maior satisfação do cliente em longo prazo.

"Por trás dessas soluções e de outras que estamos desenvolvendo está um IP incrível em tecnologia de gerenciamento de decisões, analíticos preditivos, otimização matemática e outras áreas", disse Alexandre Graff, vice-presidente sênior de parcerias da FICO. "A Teradata e a FICO têm equipes e tecnologias excepcionais para analíticos operacionais. Juntos, podemos fazer avanços que ajudem as empresas em todo o mundo a prosperar."

A FICO foi nomeada a Melhor Provedora de Tecnologia para Analíticos de Dados nos Credit Awards 2022 e Líder em The Forrester Wave™: Plataformas de Tomada de Decisão Digital, no 4° trimestre de 2020. A Gartner nomeou a Teradata líder no Quadrante Mágico por Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados em Nuvem e classificou a Teradata como número 1 nos quatro casos de uso nos Recursos Críticos para Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados em Nuvem para Casos de Uso Analíticos. Os quatro casos de uso são: Data Warehouse, Data Warehouse Lógico, Data Lake e Analíticos de Processamento.*

A FICO e a Teradata discutirão sua parceria no FICO® World 2023, de 16 a 19 de maio em Hollywood, FL. Participe da sessão da Teradata sobre "O Futuro dos Serviços Bancários Está Aberto", com Lawrence Latvala e Frank Saavedra-Lim na quinta-feira, 18 de maio, às 4 p.m. no Great Hall 1.

Disponibilidade

As soluções conjuntas da Teradata e da FICO estarão disponíves no 3° trimestre de 2023, em ambientes híbridos e multinuvem em âmbito global.

Sobre a Teradata

Teradata é a plataforma de dados multinuvem conectada para empresas de analíticos empresariais.​​​​​​​ Nossos analíticos empresariais resolvem os desafios de negócios do início à expansão. Somente a Teradata oferece flexibilidade para lidar hoje com as cargas de trabalho de dados enormes e diversas do futuro. Saiba mais em Teradata.com.

Sobre a FICO

A FICO (NYSE: FICO) possibilita decisões que ajudam indivíduos e empresas no mundo todo a prosperar. Fundada em 1956, a empresa é pioneira no uso de analíticos preditivos e ciência de dados para melhorar as decisões operacionais. A FICO possui mais de 200 patentes nos Estados Unidos e no exterior em tecnologias que aumentam a lucratividade, a satisfação do cliente e o crescimento de empresas em serviços financeiros, telecomunicações, assistência médica, varejo e muitos outros setores. Usando as soluções da FICO, empresas em quase 120 países fazem de tudo, desde proteger 2,6 bilhões de cartões de pagamento contra fraude, até melhorar a inclusão financeira e aumentar a resiliência da cadeia de fornecimento. O FICO® Score, usado por 90% dos principais financiadores americanos, é a medida padrão de risco de crédito ao consumidor nos EUA e em outros países, melhorando o gerenciamento de riscos, o acesso ao crédito e a transparência. Saiba mais em www.fico.com.

FICO e Falcon são marcas registradas da Fair Isaac Corporation nos EUA e em outros países.

*Gartner Magic Quadrant for Cloud Database Management Systems; Henry Cook, Merv Adrian, Rick Greenwald, Xingyu Gu, 13 de dez. de 2022 e Gartner, Gartner, Critical Capabilities for Cloud Database Management Systems​, Rick Greenwald, Merv Adrian, Adam Ronthal, Philip Russom, Henry Cook, Xingyu Gu 15 de dezembro de 2022.

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