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Analytik und Optimierung für Energie

Analytik und Optimierung für Energie

Verbesserung der Projektökonomie und Kosteneinsparung für Kunden durch den Einsatz von IoT-Daten mit Advanced Analytics.

„Die Optimierungstechnologie von FICO hat uns geholfen, eines der schwierigsten Probleme der Windenergiebranche zu lösen. Das Ergebnis ist ein großer Schritt vorwärts im Bereich Umweltschutz durch nachhaltige Energielösungen.“

- Klaus Vogstad, Gründer von WindFarmDesigns

Lösungsdetails

Reduzierung unproduktiver Zeiten, Erhöhung der Margen und der Kapitalrendite sowie Freisetzung von Kapital für Investitionen

Die digitale Transformation in der Energiewirtschaft verändert die Projektökonomie und eröffnet neue Möglichkeiten, den Kunden einen Mehrwert zu bieten. Von der Optimierung der Standorte für Windturbinen oder Plänen zur Aufbereitung bis zur Aufklärung von Verbrauchern und Unternehmen, wie sie durch die Entladung von Solarzellen zum besten Zeitpunkt Geld sparen können, werden durch die Optimierung schnell die besten Entscheidungen unter Millionen von Möglichkeiten identifiziert.

Im Zuge dieses Übergangs zu Industrie 4 beschleunigen FICO Decision Management-Lösungen den ohnehin schon starken Trend hin zu einer umfassenderen Verwendung von Optimierungslösungen im gesamten energietechnischen Sektor. Die Leistungskraft der Datenwissenschaft kommt einer größeren Anzahl von Anwendern zugute. Dies macht es auch für weniger technikorientierte Interessengruppen einfach, analytische Erkenntnisse aus riesigen Datenmengen, die über IoT-Sensoren, Maschinen und mobile Arbeitsgeräte eingespeist werden, zu verstehen und darauf zu reagieren. Wir helfen Ihren Mitarbeitern, komplexe, ineinander greifende Prozesse und Lieferketten klar zu durchschauen, um Potenziale für Kosteneinsparungen, vorbeugende Aufmerksamkeit erfordernde Risiken und Möglichkeiten zur Leistungssteigerung zu erkennen. Zudem reduzieren unsere Lösungen den Zeit- und Kostenaufwand für die Entwicklung und Bereitstellung analytikbasierter Anwendungen um bis zu 80 %.

Anwendungsfälle

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Projektierung, Prognose und Zeitplanung

Erfahren Sie, was zu tun ist, um ROA, Marge und Ertrag zu maximieren.

Projektierung, Prognose und Zeitplanung

Durch die Optimierung können Sie die besten Strategien zur Erfüllung von Zielen in puncto Ressourcenauslastung, Instandhaltungsanforderungen, Umweltauflagen und Ertragszielen angesichts der Unsicherheiten in Bezug auf Nachfrage und Verfügbarkeit ausarbeiten. Ein Unternehmen plante damit Windpark-Layouts, die den Energieertrag und die Wirtschaftlichkeit maximieren und gleichzeitig die Compliance mit den Auslastungsauflagen erfüllen sollten. In nur 10 % der sonst hierfür erforderlichen Zeit erhielt das Unternehmen eine Antwort.

  • Streaming-Datenanalyseplattform
  • Machine Learning und erklärbare KI
  • Bedarfs- und Auslastungsprognose
  • Projektierung der Kapazitätserweiterung
  • Optimierung der physischen und finanziellen Vermögenswerte und Risikomanagement
  • Schnelle Gestaltung/Nutzung von analytisch gesteuerten digitalen Anwendungen
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Optimierung von Logistik und Lieferkette

Optimieren Sie den Materialfluss von Rohstoffen und Komponenten über alle Prozessstufen hinweg.

Optimierung von Logistik und Lieferkette

Optimierung und weitere Advanced Analytics können Ihnen bei der Rohmaterialbeschaffung und dem Komponententransfer zwischen den Betrieben behilflich sein. Bei Versorgungsunterbrechungen können Sie die Produktionspläne entsprechend anpassen, um die Servicevereinbarungen einzuhalten.

  • Streaming-Datenanalyseplattform
  • Machine Learning und erklärbare KI
  • Planungsoptimierung
  • Analytik für Übertragung und Komponententransfer
  • Kosten- und Lieferantenmixanalysen
  • Lieferanten-Vertragsmanagement und Leistungsanalyse
  • Schnelle Gestaltung/Nutzung von analytisch gesteuerten digitalen Anwendungen
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Produktionsmanagement

Steigern Sie die Produktionsagilität und -kontrolle unter wechselnden Bedingungen.

Produktionsmanagement

Die analytikbasierte Entscheidungsautomatisierung ermöglicht es Energieinnovatoren, eine neue, flexiblere Generation von fortschrittlichen Prozesskontrollen zu realisieren. Diese wird beispielsweise eingesetzt, um Qualitäts- und Kostenziele bei der Kraftstoff- und Chemikalienmischung auszugleichen und gleichzeitig die schwankenden Rohstoffpreise zu berücksichtigen. Entscheidungsträger auf Betriebsebene sind in der Lage, fundiertere Entscheidungen zu treffen und mit Hilfe von Visualisierung und Simulation Kompromisse schnell zu ermitteln und zu bewerten.

  • Automatisierung und Verwaltung von Unternehmensrichtlinien
  • Streaming-Datenanalyseplattform
  • Machine Learning und erklärbare KI
  • Prädiktive Instandhaltung
  • Optimierung der Produktionsplanung
  • Schnelle Gestaltung/Nutzung von analytisch gesteuerten digitalen Anwendungen
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Anlagendiagnose

Reduzierung der Ausfallzeiten durch prädiktive Anlagenwartung.

Anlagendiagnose

Entscheidungsregeln ergänzen Diagnosesysteme um weitere Informationen und verkürzen die Zeit bis zur Erkennung von Ursachen für Produktionsprobleme. Machine Learning und Predictive Analytics identifizieren Maschinen, die Auffälligkeiten in Bezug auf erwartete Produktionsbereiche, Geschwindigkeit oder Energieverbrauch zeigen, und lösen Wartungseingriffe aus, bevor Ausfälle auftreten.

  • Streaming-Datenanalyseplattform
  • Managementsystem für Geschäftsregeln
  • Machine Learning und erklärbare KI
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Vertrieb

Verbessern Sie den Zugang zu verlässlicher Stromversorgung bei gleichzeitiger Kostensenkung.

Vertrieb

Optimierungen und andere Advanced Analytics ermöglichen eine ausgeglichene Bereitstellung von Energie für Versorger und die von ihnen abhängigen Haushalte und Unternehmen. Identifizieren Sie so freie Kapazitäten und schöpfen Sie diese optimal aus. Bringen Sie eine Vielzahl von Faktoren in Einklang, wie die Kapazität für den Stromgroßhandel, die Zuverlässigkeit des Systems und die Umweltschutzauflagen, die sich auf Ihre Bereitstellungsstrategien auswirken.

  • Streaming-Datenanalyseplattform
  • Machine Learning und erklärbare KI
  • Analytik für Übertragung und Kapazitäten
  • Preisoptimierung
  • Schnelle Gestaltung/Nutzung von analytisch gesteuerten digitalen Anwendungen

 

WindFarmDesigns
Fallstudie

WindFarmDesigns

Haben Sie sich jemals gefragt, wie WindFarmDesigns in der Lage waren, ihre C02-Emissionen um über 20 Millionen Tonnen pro Jahr zu senken?

SolarCity
FICO® Xpress Optimization

SolarCity

SolarCity nutzt die FICO® Xpress Optimization Suite, um dezentrale Energieanwendungen zu optimieren.