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„Die FICO-Optimierungstechnologie bietet uns die Möglichkeiten und die Flexibilität, optimaler Strategien festzulegen, die Vorteile für den Kunden und das Netz bieten.“
- Seyed Madaeni, Leiter für Grid Engineering-Lösungen bei SolarCity
Führend auf dem Weg zu einem zunehmend kundenorientierten Management.
Früher waren Versorgungsunternehmen der Inbegriff für Einheitsdienstleistungen. Das ist nicht länger der Fall. Heute sind individualisierte Dienstleistungen gefragt, damit die Kunden wählen können, was ihnen am wichtigsten ist. Vielleicht ist es die Geldersparnis, der Komfort, die Flexibilität bei der Anpassung an sich verändernde Verbrauchsbedürfnisse oder Nutzungsfeedback, Vergleiche und Prognosen, die bei der Budgetierung helfen. Die intelligente Automatisierung durch Entscheidungsregeln ermöglicht Neukunden-Integrationsprozesse, neue Servicepakete, Preisgestaltung und Zahlungsoptionen, welche die Auswahl für die Kunden und die Möglichkeiten der Kundenbindung erweitern.
Mit FICO-Lösungen für das Entscheidungsmanagement können Sie ohne Zeitverlust komplexe Entscheidungen zur Neukunden-Integration treffen. Wir legen die Leistungsfähigkeit von Advanced Analytics, einschließlich prädiktiver Modelle und Optimierung, in die Hände Ihrer Anwender. Sie funktionieren visuell und können ausgeklügelte Kundenbindungsstrategien entwickeln, die auf aktuellen Erkenntnissen aus verschiedenen Datenquellen basieren. Beispiele hierfür sind das IoT (Internet der Dinge) und Kundenprofile, Verhalten in der Vergangenheit und aktuelle Interaktionen.
Bieten Sie Ihren Kunden mehr Optionen bezüglich der Nutzung und Bezahlung von Dienstleistungen.
Mithilfe prädiktiver Modelle können Sie granulare Segmente erstellen, die darauf basieren, wie Kunden wahrscheinlich auf Preise und Angebotsmerkmale reagieren werden. Die Optimierung empfiehlt die beste Strategie zur Maximierung eines Ziels wie Umsatz oder Bindung auf Basis des prognostizierten Kundenverhaltens und Ihrer spezifischen Geschäftsbedingungen.
Gewährleisten Sie auch bei komplexen Anforderungen einen schnellen und reibungslosen Prozess.
Self-Service-Webschnittstellen, die durch automatisierte, intelligente Entscheidungsfindung unterstützt werden, beschleunigen die Verarbeitung neuer Geschäftsanwendungen. Sie werden von Ihren Entscheidungsregeln gesteuert und orchestrieren gleichzeitig eine beliebige Anzahl individualisierter Neukunden-Integrationsprozesse. Ein FICO-Kunde automatisiert jährlich 80 % der 25 Wasser- und Kanalisationsanwendungen von Erschließungsunternehmen.
Gewährleisten Sie, dass sie auf allen aufsichtsrechtlichen Ebenen konform sind und dies mühelos belegen können.
Mit der Möglichkeit, Geschäftsregeln einfach festzulegen und diese zur Automatisierung oder Steuerung von Prozessen zu verwenden, können Sie die Einhaltung Ihrer Unternehmensrichtlinien verbessern und bei Veränderungen schnell anpassen. Darüber hinaus können Sie die Einhaltung aller Vorschriften sicherstellen, die für bestimmte Situationen und Regionen/Gemeinden gelten.
Proaktive Kommunikation mit den Verbrauchern unter Verwendung ihrer bevorzugten Methoden.
Durch intelligente Automatisierung und Kommunikation können Versorgungsunternehmen Kunden zur richtigen Zeit und auf die richtige Art und Weise ansprechen (E-Mail, SMS, Sprachnachrichten). Unternehmen können Verbraucher und Unternehmen warnen, wenn ihre Nutzung außerhalb der gewählten oder voreingestellten Grenzwerte liegt. Sie können rechtzeitig Mitteilungen über die Behebung von Stromausfällen senden.
Bündeln Sie Ihre Ressourcen dort, wo sie den Kunden am ehesten helfen und die Geschäftsergebnisse verbessern.
Seien Sie bei Ihrem Umgang mit Zahlungsausfällen genauso zielgerichtet, wie bei jedem anderen Aspekt des Kundenerlebnisses. Die Handhabung aller überfälligen Konten auf die gleiche Weise verschwendet Geld und führt zu unnötigen Problemen bei wertvollen Kundenbeziehungen.
Haben Sie sich jemals gefragt, wie WindFarmDesigns in der Lage waren, ihre C02-Emissionen um über 20 Millionen Tonnen pro Jahr zu senken?
SolarCity nutzt die FICO® Xpress Optimization Suite, um dezentrale Energieanwendungen zu optimieren.
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