Zahlungsbetrug
Branchenerprobtes Machine Learning und KI zum Schutz vor Zahlungsbetrug über alle Kanäle hinweg


Übersicht
Es ist jederzeit viel Geld im Umlauf. Kunden müssen darauf vertrauen können, dass ihre Zahlungen sicher sind.
Zahlungsbetrug ist ein allgegenwärtiges Problem. Sobald Sie einen Betrugsfall erfolgreich abwehren konnten, werden Sie schon mit dem nächsten konfrontiert. Betrüger finden immer neue Wege, die Schwachstellen in den verschiedenen Kanälen und Geschäftsbereichen aufzuspüren. Um fortlaufend einen kontextbezogenen, optimalen Schutz vor Überweisungsbetrug in Echtzeit zu gewährleisten, benötigen Sie eine Lösung zur unternehmensweiten Betrugsbekämpfung mit bewährten KI-Modellen.
So funktioniert es
Stoppen Sie Betrug in Echtzeit, unabhängig von der Quelle und begegnen Sie neuen Bedrohungen schnell mit bewährten Machine Learning Analysen.
Betrüger finden Schwachstellen in allen Zahlungskanälen – ob alt oder neu
Systeme für Echtzeitzahlungen/Direktzahlungen
Beispiele: der britische Faster Payments Service, SEPA-Überweisungen und die brasilianische Zahlungsmethode PIX
Systeme für Person-to-Person-Zahlungen (P2P)
Beispiele: Venmo, Dwolla und Zelle
Mobile Geldbörsen
Beispiele: Apple Pay und Google Pay
Zahlungskarten
Beispiele: Kreditkarten, Debitkarten, Prepaid-Karten und Firmenkreditkarten
Onlinebanking
Beispiele: ACH, Lastschrift, Banküberweisung
Überweisungen
Beispiele: SWIFT-Überweisungen, Federal Reserve Wire Network, Clearing House Interbank Payments System
Lösungen
Unternehmensweite Betrugsbekämpfung
Echtzeit-Überweisungsbetrug
Kreditkarten- und Debitkartenbetrug
Gefahrenerkennung
Konvergenz von Betrugs- und Finanzkriminalität
FICO-Beratungsdienstleistungen
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