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Kundenbindung für Einzelhandel & E-Commerce

Kundenbindung für Einzelhandel & E-Commerce

Setzen Sie Advanced Analytics ein, um bei allem, was Sie tun, viel präziser zu werden.

FICO bietet ein nahtloses cloudbasiertes oder lokales System, das Einzelhändlern hilft, analytische Modelle und Strategien bis zu 90 % schneller einzusetzen und Entscheidungsmanagementanwendungen 70 % schneller zu entwickeln. Für Einzelhändler kann dieses System dazu beitragen, nahezu sofortige Verbesserungen bei Betrugs- und Risikoausführung zu erzielen.

Lösungsdetails

Gehen Sie über entsprechende, personalisierte Angebote hinaus und nutzen Sie Sense-and-Respond-Interaktionen, die zu einer echten Kundenbindung und höheren Umsatzsteigerungen führen.

Der Einzelhandel zeigte der Welt, wie man datengesteuerte Erkenntnisse nutzt, um die Auswahl und Personalisierung der Verbraucher zu erhöhen. Aber mit der heutigen explosionsartigen Zunahme von Artikelnummern, Produkt-/Dienstleistungsoptionen und der Möglichkeit, einzukaufen und sich Artikel nach Hause liefern zu lassen, wissen Führungskräfte, dass sie Advanced Analytics benötigen. Was braucht Ihr Kunde jetzt, und was sagen Ihnen gemischte Datenanalysen aus verschiedenen Quellen und Interaktionen – auch der aktuellen – darüber, was die Kunden schätzen und wie sie kaufen?

Was ist das beste Angebot, das Sie zum jetzigen Zeitpunkt machen können? Ein Angebot kann erst der Anfang eines Prozesses sein. Können Sie alternative Angebote oder Anreize ohne Vorbereitung basierend auf Kundenreaktionen und neuen Informationen, die Sie aus der Interaktion gewinnen, generieren?

Mit den FICO-Entscheidungsmanagementlösungen können Sie Erkenntnisse aus der prädiktiven, präskriptiven und kontextuellen Analytik in die Kundenkontakte einfließen lassen. Wir legen die Macht der Datenwissenschaft in die Hände Ihrer Anwender, damit sie genau wissen, was sie als nächstes tun müssen, um stärkere Einnahmequellen und Kundenbeziehungen aufzubauen.

Anwendungsfälle

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Angebote und Preise

Verstehen, was einzelne Verbraucher schätzen und wie sensibel sie auf Preise und Anreize reagieren.

Die Analytik kann Ihnen sagen, ob ein Kunde wahrscheinlich ein bestimmtes Produkt innerhalb eines bestimmten Zeitfensters kaufen wird – und wie sehr eine Preisänderung oder ein Rabatt die Wahrscheinlichkeit erhöhen oder senken würde. Sie können POS-Angebote sofort aus einer Kombination von historischen und Echtzeitdaten generieren. Sie können auch alternative Angebote, einschließlich Produkt-, Service- und Kreditpakete, für teurere Artikel generieren.

  • Prognosemodelle (Wahrscheinlichkeit, Ereigniszeit, Uplift)
  • Preisoptimierung
  • Angebotserstellung in Echtzeit aus Streamingdaten
  • Alternative Angebotsoptimierung
  • Schnelle Gestaltung/Nutzung von analytisch gesteuerten digitalen Anwendungen
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Marketing

Weisen Sie Marketingbudgets dort zu, wo sie den größten Erfolg versprechen.

Analytik und intelligente Automatisierung helfen Ihnen, Konversionsraten, Margen und Kundenbindung mit personalisierten, kanalübergreifenden Kampagnen zu verbessern. Die Optimierung kann täglich Hunderte von Millionen von Bestandsentscheidungen auf SKU-Ebene treffen und empfiehlt die beste Raumaufteilung und die besten Regalverkleidungen für bestimmte Läden auf Grundlage ihrer einzigartigen Verkehrs-, demographischen und gewinngenerierenden Muster.

  • Entscheidungsregeln-Engine
  • Kanalübergreifendes digitales Marketing
  • Ladenflächen- und Regaloptimierung
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Treue und Abwanderung

Antworten Sie spektakulär auf die langjährige Kundenfrage: „Was hast du in letzter Zeit für mich getan?“

Die Möglichkeit, Treueprogramme hervorzuheben, besteht darin, den Mitgliedern durch Analytik und Optimierungen ständig die Informationen „Wir wissen, wer Sie sind“ und „Wir schätzen Ihr Unternehmen“ aufzuzeigen.

Mit Analytik und Optimierung können Sie kostensparende und wertsteigernde Angebote für Produkte genau in dem Moment erstellen, in dem ein Mitglied diese kaufen möchte. Dadurch entstehen Begeisterung, Verwunderung („Woher wussten sie das?!“) und Treue („Ich kann es kaum erwarten zu sehen, was sie als nächstes für mich tun werden!“).

  • Prognosemodelle (Wahrscheinlichkeit, Ereigniszeit, Uplift)
  • Angebots- und Preisoptimierung
  • Kontextuelle Analytik
  • Abwanderungsmodelle
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E-Commerce-Risiko

Mehr Geschäfte mit weniger Risiko abwickeln.

Um das zunehmende Ausmaß an Betrug zu bekämpfen, das die meisten Online-Händler und E-Commerce-Börsen erleben, benötigen Sie eine Transaktionserkennung in Echtzeit. Diese Lösungen erkennen den Betrug von Drittanbietern, einschließlich Identitätsdiebstahl. Sie erkennen auch einen wahrscheinlichen Erstpartei-Betrug seriöser Verbraucher, die auf Kredit einkaufen, jedoch nicht die Absicht haben, zu bezahlen. Sie können sogar erweitert werden, um Sie über das Ertragsrisiko zu informieren.

  • E-Commerce-Betrug und Risikoerkennung
  • Umfassendes Betrugsmanagement
Großer kanadischer Lebensmittelhändler
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Erfahren Sie, wie ein großer kanadischer Lebensmittelhändler Kundenbeziehungen aufbauen konnte, indem er systematisch feststellte, was für den einzelnen Kunden wichtig ist.

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Die Möglichkeit, mehrere Ergebnisse zu verwenden, hat uns wirklich geholfen, Chancen in unserer Mitgliederdatenbank zu entdecken.

Online-Einzenhändler
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Automatisiert die Verkäuferintegration und reduziert Betrugsverluste.