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Los adquirientes comerciales sufren una inmensa presión por alcanzar el crecimiento, pero no hay demasiado lugar para el crecimiento en las verticales a las que suelen prestar sus servicios. Para cumplir las expectativas, los adquirientes necesitan expandirse a verticales nuevas y desatendidas sin aumentar drásticamente su exposición general al riesgo.
Esto requiere un nuevo enfoque que sea capaz de aprovechar la automatización y la analítica avanzada para facilitar un crecimiento eficiente que tome en cuenta los riesgos.
Los adquirientes también necesitan ofrecer el tipo de experiencias que los comerciantes esperan hoy. En el proceso de integración, esto representa una experiencia que sea principalmente digital, rápida y conveniente. En la fase de monitoreo, debe ser inteligente, personalizada y no intrusiva.
Crecimiento que toma en cuenta los riesgos. Una comprensión más profunda y precisa del riesgo permite a los adquirientes ser más agresivos y creativos en sus estrategias de crecimiento.
Experiencias agilizadas para el comerciante. La integración automatizada y digital, y el monitoreo inteligente con resolución de autoservicio ofrecen a los comerciantes las experiencias que tanto demandan.
Agilidad comercial. Los sistemas flexibles y las herramientas intuitivas de desarrollo estratégico brindan a los usuarios de su negocio el control directo y la capacidad de adaptarse rápidamente sin la intervención de TI o del proveedor.
Este curso es para desarrolladores y creadores de reglas. El curso cubre la creación de reglas usando interactive builder y advanced builder donde los participantes aprenderán a escribir usando lenguaje de regla estructurada (SRL); prueba de proyecto y despliegue.
Horario: 1 p. m. EST / 10 a. m. PST
Python es uno de los lenguajes de modelización más popular del mundo, y aún así más de la mitad de las veces, los desarrolladores no pueden entregar su analítica avanzada a los usuarios finales de negocio. La principal barrera es la falta de una plataforma de despliegue que convierta los modelos en aplicaciones fáciles de usar. En lugar de tener que ejecutar estos modelos usted mismo o de utilizar un parche de plataformas de código abierto, queremos presentarle (nuevamente) una solución lista para empresas que se integra fácilmente con Python y convierte su analítica en una solución utilizable e interactiva: FICO Xpress Insight.
Horario: 12 p. m. EST / 9 a. m. PST
Este curso de dos partes brinda una base para el desarrollo de una aplicación compatible con el sistema Blaze Advisor. La parte 1 es para analistas de negocios y desarrolladores que mantienen normas en la RMA. La parte 2 es para desarrolladores que necesitan comprender el SRL generado por la RMA. Los estudiantes aprenden sobre la creación de reglas, lenguaje de regla estructurada (SRL), prueba, generación de RMA, gestión del ciclo de vida en la RMA y despliegue de proyecto de reglas.
Vantiv mejora la integración de comerciantes con FICO® Decision Management Suite.
We are all working through unprecedented times, during which organizations are doing their best to rethink and reshape their businesses. The future looks to remain uncertain as COVID-19 and its second order effects continue to linger — and...
Digital decisioning is undergoing a transition—from traditional on-premises deployment to modern cloud platforms. What does this transition mean for organizations just starting out on their digital decisioning journey—and for companies wit...
As the global market changes due to COVID-19, supply chains have become exponentially more important and complex. The Council of Supply Chain Management Professionals and FICO conducted a survey from March 2020 through early May 2020 to ca...
As unprecedented disruptions continue to wreak havoc on the economy and daily life, many Third-Party Risk Management (TPRM) leaders must contend with an increase in cyber threats and a decrease in available budget. Thus, sticking with the ...