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Los adquirientes comerciales sufren una inmensa presión por alcanzar el crecimiento, pero no hay demasiado lugar para el crecimiento en las verticales a las que suelen prestar sus servicios. Para cumplir las expectativas, los adquirientes necesitan expandirse a verticales nuevas y desatendidas sin aumentar drásticamente su exposición general al riesgo.
Esto requiere un nuevo enfoque que sea capaz de aprovechar la automatización y la analítica avanzada para facilitar un crecimiento eficiente que tome en cuenta los riesgos.
Los adquirientes también necesitan ofrecer el tipo de experiencias que los comerciantes esperan hoy. En el proceso de integración, esto representa una experiencia que sea principalmente digital, rápida y conveniente. En la fase de monitoreo, debe ser inteligente, personalizada y no intrusiva.
Crecimiento que toma en cuenta los riesgos. Una comprensión más profunda y precisa del riesgo permite a los adquirientes ser más agresivos y creativos en sus estrategias de crecimiento.
Experiencias agilizadas para el comerciante. La integración automatizada y digital, y el monitoreo inteligente con resolución de autoservicio ofrecen a los comerciantes las experiencias que tanto demandan.
Agilidad comercial. Los sistemas flexibles y las herramientas intuitivas de desarrollo estratégico brindan a los usuarios de su negocio el control directo y la capacidad de adaptarse rápidamente sin la intervención de TI o del proveedor.
Este curso es para desarrolladores y creadores de reglas. El curso cubre la creación de reglas usando interactive builder y advanced builder donde los participantes aprenderán a escribir usando lenguaje de regla estructurada (SRL); prueba de proyecto y despliegue.
Este curso de dos partes brinda una base para el desarrollo de una aplicación compatible con el sistema Blaze Advisor. La parte 1 es para analistas de negocios y desarrolladores que mantienen normas en la RMA. La parte 2 es para desarrolladores que necesitan comprender el SRL generado por la RMA. Los estudiantes aprenden sobre la creación de reglas, lenguaje de regla estructurada (SRL), prueba, generación de RMA, gestión del ciclo de vida en la RMA y despliegue de proyecto de reglas.
Este curso familiariza a los asistentes con los modelos y las técnicas de optimización, y la terminología utilizada para describirlos. Los participantes aprenden sobre el paquete Xpress, el lenguaje Mosel de modelado y programación, y Xpress Workbench. A través de una serie de proyectos que muestran aplicaciones de los métodos LP y MIP, los estudiantes aprenden a implementar modelos de optimización con Xpress Optimization Suite.
Vantiv mejora la integración de comerciantes con FICO® Decision Management Suite.
As the global market changes due to COVID-19, supply chains have become exponentially more important and complex. The Council of Supply Chain Management Professionals and FICO conducted a survey from March 2020 through early May 2020 to ca...
As unprecedented disruptions continue to wreak havoc on the economy and daily life, many Third-Party Risk Management (TPRM) leaders must contend with an increase in cyber threats and a decrease in available budget. Thus, sticking with the ...
Data Scientists and Operations Researchers can now deploy their Python models into user-friendly apps in FICO Xpress Insight. The models can be of any type—statistical regression, forecasting, or machine learning-based, etc.—and utilize an...
Building AI-Driven Enterprises in a Disrupted Environment reveals how data and analytics executives at large enterprises are working to operationalize AI in the age of COVID-19. Through survey research and in-depth executive interviews,...