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Un buen momento para ver cómo los recursos afectan la competitividad es la "bomba de tiempo" de 31 días de las IFRS 9 en la industria de los servicios financieros. Para evitar que las cuentas pasen a la Etapa 2, y con su requisito de deterioro de la pérdida crediticia esperada de por vida, algunos acreedores buscan la forma de acelerar los recobros al asignar más cuentas a agencias de recobro externo.
No obstante, existe cierta preocupación acerca de una mayor exposición a otros riesgos de cumplimiento dado que los acreedores son responsables de garantizar que esos terceros traten a los consumidores de manera justa y respeten las leyes y regulaciones vigentes.
Sin duda, el incremento de las colocaciones es algo positivo para las agencias de recobro. En lugar de incorporar más personal, las organizaciones inteligentes están empleando estrategias basadas en la analítica y procesos automatizados para enfocar sus recursos en aquellas cuentas en las que pueden generar un mayor impacto en la menor cantidad de tiempo posible, no solo para evitar la morosidad de 31 días sino también para mejorar sus índices de recobro y recuperación.
Este curso es para desarrolladores y creadores de reglas. El curso cubre la creación de reglas usando interactive builder y advanced builder donde los participantes aprenderán a escribir usando lenguaje de regla estructurada (SRL); prueba de proyecto y despliegue.
Horario: 1 p. m. EST / 10 a. m. PST
Python es uno de los lenguajes de modelización más popular del mundo, y aún así más de la mitad de las veces, los desarrolladores no pueden entregar su analítica avanzada a los usuarios finales de negocio. La principal barrera es la falta de una plataforma de despliegue que convierta los modelos en aplicaciones fáciles de usar. En lugar de tener que ejecutar estos modelos usted mismo o de utilizar un parche de plataformas de código abierto, queremos presentarle (nuevamente) una solución lista para empresas que se integra fácilmente con Python y convierte su analítica en una solución utilizable e interactiva: FICO Xpress Insight.
Horario: 12 p. m. EST / 9 a. m. PST
Este curso de dos partes brinda una base para el desarrollo de una aplicación compatible con el sistema Blaze Advisor. La parte 1 es para analistas de negocios y desarrolladores que mantienen normas en la RMA. La parte 2 es para desarrolladores que necesitan comprender el SRL generado por la RMA. Los estudiantes aprenden sobre la creación de reglas, lenguaje de regla estructurada (SRL), prueba, generación de RMA, gestión del ciclo de vida en la RMA y despliegue de proyecto de reglas.
Estrategias de comunicación a medida aumentan los recobros y la satisfacción del cliente.
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In today’s utilities collections environment, traditional approaches are less and less effective. New techniques and a personal touch—like customers being able to resolve late payments from their mobile device—produce higher ROI for collec...
For 60 years, FICO has worked with a broad variety of credit issuers building best practices in the recovery of debt. One area of critical importance is the outsourcing of debt to third parties. Worldwide, more than 40% of credit-...
It’s estimated that 30 million people in the US alone have one or more debts in collections, and household debt is on the rise. Significant 90-day delinquencies come from credit cards, mortgages (plus associated lines of credit), student l...