Mujeres en tecnología

No es fácil acertar con la IA.

Si bien la mayoría de los científicos de datos son lo suficientemente inteligentes como para evitar la generación de modelos con sesgos explícitos, por ejemplo, modelos que incluyen variables protegidas como edad, género o criterios de raza, muchos pasan por alto otros tipos de sesgos que están ocultos con mayor sutileza en los datos y que solo pueden descubrirse mediante el escrutinio de expertos talentosos.

Además, es posible que los científicos de datos que utilizan IA de "caja negra" o técnicas de aprendizaje automático sin las herramientas de explicabilidad adecuadas no conozcan o no comprendan el patrón sesgado de resultados que podrían causar sus nuevos modelos. Se trata de resultados que pueden tener consecuencias negativas no solo para su propia organización sino también para los consumidores y la sociedad en general.

En FICO, examinamos el desarrollo de modelos desde múltiples ángulos para garantizar que nuestros modelos predictivos y soluciones en la nube ofrezcan resultados que no solo sean altamente precisos sino también justos e inclusivos. Nos enfocamos en el uso responsable de la IA, analizamos detenidamente los datos de desarrollo, inventamos nuevos métodos de explicabilidad y procuramos entender en profundidad cómo se usarán nuestros modelos en la práctica. También estudiamos los entornos regulatorios en los que trabajan nuestros clientes, y hemos trabajado con órganos reguladores por décadas para promover el uso ético y justo de la analítica avanzada.

Este enfoque multifacético de la IA, el aprendizaje automático y la analítica avanzada requieren un pensamiento diverso. Para el Día Internacional de la Mujer de 2020, creamos este video del que participan algunas de nuestras mujeres líderes de todo el mundo y donde hablan sobre la importancia de la diversidad en la analítica.

Estas son las personas que aparecen en el video:

• Anat Hoida, directora sénior, Ventas - RU
• Cecilia Fernandez de Cordoba, directora sénior, Ingeniería de Software - Alemania
• Chisoo Lyons, vicepresidenta, Ciencia Analítica - EE. UU.
• Claudia Zehrfeld, directora, Gestión de Proyectos - Alemania
• Elizabeth Lasher, vicepresidenta, Marketing - EE. UU.
• Kayla Vallim, directora sénior, Éxito de Clientes - Brasil
• Louise Lunn, directora sénior, Consultoría Analítica - RU
• Manju John, ingeniera principal, Garantía de Calidad de Software - India
• Marisa Arribas, vicepresidenta, Marketing - México
• Michelle Beetar, vicepresidenta y gerenta general, Gestión de Ventas - Sudáfrica
• Nicole Sharratt, vicepresidenta, Experiencia del Usuario - EE. UU.
• Radha Chandra, directora sénior, Ciencia Analítica - EE. UU.
• Rejoice Maraba, socia adjunta sénior, Ventas - Sudáfrica
• Sally Taylor, vicepresidenta, Puntuaciones - EE. UU.
• Sandy Wang, vicepresidenta, Gestión de Ventas - China
• Seyi Mclelland, directora sénior, Marketing - EE. UU.
• Syreeta Thomas, gerenta sénior, Consultoría de Soluciones - RU
• Tatiana Sanches, directora, Ventas - Brasil
• Trupti Vaishnav, directora, Ingeniería de Software - India
• Zeynep Salman, directora, Consultoría de Negocios - RU

La invitamos a trabajar con un equipo responsable con la IA.

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