Prescriptive Analytics

Conclusiones clave:

1. Su organización puede tener buenos datos y un completo grupo de científicos analíticos, ¿pero puede usar la información para tomar mejores decisiones? Si la ciencia de datos no puede equipararse con sus problemas de negocios y, fundamentalmente, con optimizar el compromiso de los clientes en tiempo real, ¿entonces para qué sirve?

2. La analítica prescriptiva, a diferencia de la analítica predictiva o la IA por sí misma, se relaciona con el mapeamiento de datos y la analítica en función de SU problema de negocio. En lugar de simplemente ofrecerle información, la analítica prescriptiva fundamenta las acciones que debería tomar.

3. Existen metodologías comprobadas para mapear toda la analítica con las reglas de compromiso de negocios —qué puede hacer, qué inventario está disponible, cuáles son sus requisitos de margen o umbrales de riesgo óptimos— para permitir que todos los involucrados en su negocio comprometan a los clientes de la mejor manera posible y creen las mejores relaciones, que optimicen tanto la satisfacción del cliente como la del negocio.

4. La analítica prescriptiva va más allá de la analítica o la inteligencia oficial. Luego de haber recopilado datos y obtenido información, a través de procesos humanos o robóticos, utilizar esos conocimientos en interacciones humanas en tiempo real solo es posible si invierte en metodologías prescriptivas.

5. FICO ha invertido décadas en desarrollar y mejorar técnicas de analítica prescriptiva y ha creado una tecnología exclusiva y probada que combina datos, analítica, IA, reglas de decisiones y optimización de una manera exclusiva y potente para ofrecer analítica prescriptiva a negocios de todas las industrias imaginables, entre ellas servicios financieros, energía, transporte y logística, venta al por menor, gobierno y muchas más

Definición ampliada:

"Los datos sin una decisión son una distracción". - Gareth Herschel, vicepresidente, Gartner Group

La analítica prescriptiva se considera la forma más sofisticada de analítica y a menudo se alcanza con inteligencia artificial. Los enfoques de analítica prescriptiva van más allá de describir lo que sucedió en el pasado (analítica descriptiva), establecer cuál fue la causa de algo (analítica de diagnóstico) o predecir qué es probable que ocurra en el futuro (analítica predictiva). Prescriben acciones específicas que pueden llevarse a cabo para obtener un resultado futuro deseado.

Del mismo modo en que un médico puede usar datos, sus síntomas y una gran variedad de conocimientos, experiencias y documentación para identificar la enfermedad del paciente, todo eso de forma aislada no proporcionará una cura. Determinar el padecimiento del paciente y cómo tratarlo es el problema más importante de última milla. Lo mismo sucede con la analítica. Recopilar datos e identificar técnicas analíticas adecuadas solo genera información. Dónde y cómo los negocios utilizan esa información para generar óptimas participaciones del cliente o decisiones de negocios en tiempo real es el verdadero valor de la analítica. Después de todo, la información por sí misma no mejorará un negocio, aumentará los ingresos ni generará una relación encantadora con el cliente.

Contenido adicional:

Durante los últimos años y debido al auge del Big Data y las tecnologías de IA, parecería que los avances en la analítica son nuevos. FICO ha estado en este negocio durante más de 60 años y fue pionero en el uso de la analítica para tomar mejores decisiones de negocios. Hace más de 20 años, la compañía invirtió en las tecnologías necesarias de reglas de negocios, optimización y desarrollo de aplicaciones para hacer que la analítica prescriptiva y la gestión de decisiones hoy sean una realidad.

No permita que el ruido generado por los nuevos jugadores del negocio de datos lo distraiga. La analítica prescriptiva es real en el mundo de hoy. Y hay solo una compañía con todos los activos y experiencia necesarios para hacerla realidad en su negocio.