Reglas de negocio

En los sistemas de gestión de decisiones, las decisiones están representadas por reglas de negocio, también denominadas lógica de las decisiones. Para tomar una decisión, se evalúan las condiciones de las reglas de negocio y se toman las medidas correspondientes en función de expresiones predefinidas. Las reglas y conjuntos de reglas se pueden organizar y exhibir en muchos formatos: tablas de decisión, árboles de decisión, tablas de puntuación y gráficos de decisión. Normalmente un motor de reglas se encarga de la tarea de prestar los servicios de toma de decisiones al aplicar las reglas a los datos de entrada. Hay muchos métodos para implementar esta ejecución de reglas, como inferencia de encadenamiento delantero o trasero, lógica booleana o generación de códigos de tiempo de ejecución. Un sistema de toma de decisiones digital verdaderamente moderno, potente e inteligente genera decisiones optimizadas a través de una ejecución de alto desempeño e instalaciones de modelización de decisiones sofisticadas y flexibles que pueden poner en funcionamiento algoritmos de aprendizaje automático y analítica avanzada de manera fácil y sin interrupciones.

Para que las reglas de negocios funcionen en un sistema de toma de decisiones automatizado, se tienen que definir, redactar, configurar, almacenar, probar, implementar, ejecutar, optimizar y gestionar de manera continua. Un entorno de redacción de reglas flexible debe ofrecer opciones tanto para los expertos en decisiones según el tipo de negocio como para los profesionales técnicos. Con este tipo de flexibilidad, los usuarios empresariales pueden aprovechar al máximo una interfaz de usuario gráfica intuitiva de arrastrar y soltar para ver, editar y crear reglas y modelar flujos de toma de decisiones. Sin embargo, estas prestaciones no significan un menor rendimiento para el usuario técnico, ya que el sistema también ofrece una gran capacidad gramática, vocabulario definido por el usuario y reglas sintácticas similares a las del inglés para ofrecer prestaciones de redacción y programación de reglas sofisticadas.

Como un área emergente activa en la industria del software empresarial, la toma de decisiones digital y modelización de decisiones específicamente están teniendo una amplia adopción y un amplio apoyo de organismos normativos como el OMG (Object Management Group). El estándar abierto DMN (modelo de decisión y notación) basado en XML es muy popular para la modelización de decisiones, FEEL (lenguaje de expresión suficientemente amigable) para expresión de reglas y PMML (lenguaje de marcado de modelo predictivo) de Data Mining Group para describir e intercambiar modelos predictivos producidos por minería de datos y algoritmos de aprendizaje automático. En conjunto con los productos de toma de decisiones, FICO también desarrolló SRL (lenguaje de regla estructurado) para codificar reglas de negocio. Es similar al inglés y fácil de entender.