FICO anuncia 10 nuevas patentes que promueven el liderazgo en IA responsable e inteligencia aplicada

BOZEMAN, Mont. - 14 de octubre de 2025 - FICO: NYSE

Puntos destacados:

• FICO recibió 10 nuevas patentes enfocadas en IA responsable, inteligencia aplicada y analítica de transacciones.
• La cartera de patentes de FICO ahora incluye 231 patentes activas en los Estados Unidos y en el extranjero, con 79 solicitudes de patentes adicionales presentadas y pendientes.
• Las patentes mejoran directamente las soluciones centrales de FICO, como FICO® Falcon® Fraud Manager y FICO® Platform, que se utilizan en miles de millones de decisiones empresariales en todo el mundo.

FICO, líder mundial en software de analítica, anunció hoy que la Oficina de Patentes y Marcas de EE. UU. y la Oficina de Propiedad Intelectual de Canadá le otorgaron 10 nuevas patentes, lo que refuerza su posición como líder en innovación de IA responsable y en el avance en el campo de la tecnología de inteligencia aplicada. Estas patentes abordan desafíos críticos de la industria, como la IA responsable, la detección de sesgos, la prevención del fraude y la privacidad de los datos, mejorando directamente las capacidades de las soluciones de IA de FICO líderes en el mercado.

La creciente cartera de patentes de FICO subraya el compromiso de la compañía con el avance de la IA responsable y la excelencia en el análisis de transacciones. Hasta la fecha, la cartera de patentes de FICO incluye más de 200 patentes estadounidenses e internacionales. Estas patentes representan tecnologías innovadoras destinadas a ayudar a impulsar la rentabilidad, la satisfacción del cliente, la protección del cliente y el crecimiento en industrias como servicios financieros, telecomunicaciones, atención médica, venta minorista, transporte, cadena de suministro y más.

"Nuestra cartera de patentes sigue creciendo y refleja nuestro compromiso con la innovación y el desarrollo de avances tecnológicos para nuestros clientes que no solo sean potentes, sino también transparentes y confiables", dijo el Dr. Scott Zoldi, director de analítica de FICO. "Estamos ayudando a los clientes a resolver problemas de manera responsable al identificar por qué un modelo de IA hizo una predicción específica o al detectar sesgos sutiles en conjuntos de datos complejos. No solo estamos avanzando en la tecnología de IA, sino que estamos haciendo de la IA responsable el nuevo estándar competitivo".

Las 10 patentes recientemente concedidas cubren diversos aspectos de la IA y la tecnología analítica:

• Método para la mejora en tiempo real de un algoritmo predictivo mediante una medición novedosa de la deriva del concepto mediante características generadas algorítmicamente: un algoritmo de monitoreo en tiempo real que identifica cambios sistemáticos en comportamientos latentes de modelos de aprendizaje automático en comparación con comportamientos específicos en el desarrollo de estos modelos de aprendizaje automático. Esta es una tecnología importante para la estrategia de IA responsable de FICO y la oferta de FICO® Falcon® Fraud Manager.
• Reducción de falsos positivos en modelos de sistemas de detección de anomalías : reduce la tasa de falsos positivos de fraude para transacciones anormales que ocurren en el mismo comercio y/o ubicación donde el consumidor ha realizado transacciones anteriormente. Esta es una parte importante de FICO® Falcon® Fraud Manager y FICO® Fraud Predictor with Merchant Profiles.
• Modelado supervisado basado en el aprendizaje automático de sensibilidades a posibles disrupciones : se relaciona con el desarrollo y el uso del aprendizaje automático en la preparación y el análisis de datos históricos utilizados para generar modelos. Permite cuantificar la sensibilidad de las predicciones relativas al rendimiento esperado de una entidad ante posibles perturbaciones futuras. Esta tecnología es fundamental para el FICO® Resilience Index.
• Entrenamiento de redes neuronales artificiales con restricciones: se relaciona con las mejoras técnicas en el entrenamiento de modelos de aprendizaje automático implementados por computadora para promover la explicabilidad y la conformidad de los modelos de aprendizaje automático con requisitos u objetivos comerciales específicos. Estas mejoras se implementan en FICO® Falcon® Fraud Manager, FICO® Fraud Predictor with Merchant Profiles, FICO® Open Banking Analytics y FICO® Transaction Scores.
• Atribuir razones a las puntuaciones de modelos predictivos con información mutua local : proporciona un método innovador para identificar explicaciones para las puntuaciones de modelos de aprendizaje automático. Integrada en FICO® Falcon® Fraud Manager y FICO® Fraud Predictor with Merchant Profiles, esta tecnología permite a las instituciones financieras entender y explicar los factores específicos que impulsan las alertas de fraude, mejorando la transparencia y el cumplimiento regulatorio.
• Segmentación mediante características de valor cero en el aprendizaje automático : aborda la escasez de datos de producción donde los modelos de aprendizaje automático tratan los datos que faltan como segmentación para mejorar la precisión del modelo para los clientes con datos faltantes.  Implementada en la plataforma FICO®, esta innovación mejora significativamente la precisión del modelo y reduce las tasas de falsos positivos al reconocer que los valores cero son información predictiva importante.
• Sistema y método para linealizar mensajes de fuentes de datos: optimiza el procesamiento de flujos de datos a través de una secuencia de tareas especializadas, que incluyen desagregación, normalización y validación. Esta innovación impulsa FICO® Decision Management Platform Streaming, permitiendo la toma de decisiones en tiempo real a través de millones de transacciones.
• Automatización basada en reglas : mejora los resultados de verificación de software a través de metodologías de prueba mejoradas de desarrollo impulsado por el comportamiento. Esta tecnología permite una expansión significativa de la cobertura de las pruebas al tiempo que minimiza los requisitos de mantenimiento, lo que garantiza la fiabilidad de los sistemas de toma de decisiones complejos.
• Patrones de datos demasiado optimistas y características latentes adversarias aprendidas : fortalece los modelos de IA contra posibles ataques adversarios al anticipar y mitigar vulnerabilidades. La tecnología se incorporó a FICO® Falcon® Fraud Manager y FICO® Fraud Predictor with Merchant Profiles para mejorar la seguridad y la resiliencia.
• Recuperación de relaciones de una lista de registros particionada: cubre los métodos para identificar y recuperar relaciones de manera eficiente en registros particionados, lo que respalda las capacidades de FICO® Identity Resolution Engine. Su tecnología mejora la resolución de entidades y el descubrimiento de relaciones en conjuntos de datos grandes y complejos.

La creciente cartera de patentes de FICO refuerza su posición a la vanguardia del desarrollo de IA responsable. Estas tecnologías transformadoras proporcionan a las empresas las capacidades críticas necesarias para implementar sistemas de IA que ofrecen un rendimiento excepcional y cumplen con los estándares regulatorios y éticos en múltiples industrias.

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Sobre FICO
FICO (NYSE: FICO) impulsa la toma de decisiones que ayudan a personas y empresas de todo el mundo a prosperar. Fundada en 1956, la empresa es pionera en el uso de analítica predictiva y ciencia de datos para mejorar las decisiones operativas. FICO tiene más de 200 patentes estadounidenses y extranjeras sobre tecnología que aumentan la rentabilidad, la satisfacción del cliente y el desarrollo para empresas en las áreas de servicios financieros, seguros, telecomunicaciones, asistencia sanitaria, venta al por menor y muchas otras industrias. Con las soluciones de FICO, las empresas en más de 80 países hacen de todo, desde proteger cuatro mil millones de tarjetas de pago contra el fraude hasta mejorar la inclusión financiera y aumentar la resiliencia de la cadena de suministro. FICO® Score, utilizado por el 90 % de los principales prestamistas de Estados Unidos, es la medición estándar del riesgo de crédito del consumidor en Estados Unidos y se ha puesto a disposición en más de 40 otros países, ya que mejora la gestión de riesgos, el acceso al crédito y la transparencia.

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