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Analítica y optimización para bienes de consumo envasados

Analítica y optimización para bienes de consumo envasados

Impulsar conocimientos analíticos más rápidos de IoT y otro Big Data.

Detalles de la solución

Coloque el producto correcto, en el lugar correcto, en el momento correcto.

El producto que un consumidor selecciona del estante de una tienda o de la tienda en línea es la culminación de una serie de decisiones inteligentes del fabricante. Para ganar la venta en los mercados actuales, centrados en el consumidor, orientados por la demanda y en constante cambio, debe gestionar la tremenda complejidad que implica producir más productos, marcas, envases y tamaños.

Al poner el poder de la analítica avanzada y la optimización en manos de los usuarios de su negocio, las soluciones de gestión de decisiones de FICO le ayudan a manejar la complejidad mientras controla los costes y mantiene la calidad. Como elementos esenciales de Industria 4.0, la analítica predictiva y prescriptiva identifica las SKU más importantes para sus objetivos de ingresos, margen y cuota de mercado. Revelan formas de aumentar el valor a lo largo del ciclo desde la planificación hasta el cumplimiento del pedido.

Casos de uso

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Planificación, previsión y fijación de plazos

Aumente la agilidad impulsada por la demanda mientras reduce los costos de producción y los ciclos de cumplimiento de pedidos.

Planificación, previsión y fijación de plazos

Como innovador de CPG, está haciendo ajustes más frecuentes a sus carteras de SKU en función de los comentarios del mercado y las estrategias para abordar las necesidades no satisfechas de los consumidores, las brechas en la selección y las oportunidades de crecimiento. Las tecnologías esenciales incluyen analítica predictiva para comprender los cambiantes patrones de demanda y generar pronósticos más precisos, automatización inteligente para mantener sincronizados los datos maestros en toda su empresa, así como optimización y simulación para identificar los plazos de producción más ventajosos en varios escenarios de demanda y restricciones comerciales.

  • Plataforma analítica de transmisión de datos
  • Sistema de gestión de reglas de negocio
  • Analítica predictiva
  • Aprendizaje automático y otra IA explicable
  • Optimización de la fijación de plazos de producción
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Incentivos de precios

Optimice los precios y descuentos para cambiar el comportamiento del consumidor y las relaciones de canal.

Incentivos de precios

Las sensibilidades del consumidor al precio y otros valores, como la conveniencia, varían según el canal, el formato de venta al por menor y las opciones de entrega. La optimización le permite tener en cuenta todos estos factores al equilibrar múltiples objetivos y limitaciones comerciales, así como los de sus socios de marketing cooperativo, para determinar las mejores estrategias de fijación de precios y promoción.

  • Modelos predictivos (propensión a comprar, tiempo de concreción, incremento)
  • Optimización de la fijación de precios
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Optimización de la logística y la cadena de suministro

Coloque el inventario, la capacidad y los suministros donde la demanda actual los requiera.

Optimización de la logística y la cadena de suministro

La optimización recomienda los mejores niveles de inventario para cualquier número de escenarios de demanda. Úsela con la simulación para desarrollar estrategias de abastecimiento táctico para manejar los picos de demanda o hacer frente a las interrupciones de la cadena de suministro. Analice gemelos digitales de los procesos de la cadena de suministro para simular rutas de flujo de productos más ventajosas. La optimización también puede aportar claridad de decisión a otras complejidades de la gestión de la cadena de suministro, lo que incluye problemas logísticos, como la fijación de horarios de la puerta del almacén en el muelle, el diseño de la red de transporte y la ubicación de las instalaciones de producción.

  • Previsión de inventario, colocación y dimensionamiento correcto
  • Análisis de combinación de consumo y proveedores
  • Gestión de contratos de proveedores y análisis de rendimiento
  • Optimización de la vía de acceso del flujo del producto
  • Optimización de la red de suministro
  • Diseño/Implementación rápida de aplicaciones digitales basadas en analítica
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Gestión de la producción

Reduzca el tiempo de cambio para variaciones de producto y envase.

Gestión de la producción

Aproveche al máximo todos los datos que se capturan de sensores, máquinas, robots colaboradores y equipos de trabajo de IoT para comprender lo que sucede en las líneas de producción y cómo acelerar los procesos. La optimización y la simulación se pueden utilizar para analizar gemelos digitales, lo que puede revelar oportunidades de mejora en muchas áreas, como la fijación de plazos de producción y flujos de procesos, la preparación de bebidas y mezclas, la fijación de plazos de la fuerza laboral y las estrategias de ubicación de las instalaciones de producción.

  • Sistema de gestión de reglas de negocio
  • Plataforma analítica de transmisión de datos
  • Aprendizaje automático e IA explicable
  • Mantenimiento predictivo
  • Optimización de la fijación de plazos de producción
  • Diseño/Implementación rápida de aplicaciones digitales basadas en analítica
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Diagnóstico de equipos

Reduzca el tiempo de inactividad mediante el mantenimiento predictivo de activos.

Diagnóstico de equipos

Las reglas de decisiones agregan inteligencia a los sistemas de diagnóstico, reduciendo el tiempo de identificación de las causas de los problemas de producción. La analítica predictiva identifica máquinas que son atípicas en términos de rangos esperados de producción, velocidad o consumo de energía, lo que genera una intervención de mantenimiento antes de que ocurran las fallas. El aprendizaje automático puede analizar una amplia variedad de datos de la fábrica para desarrollar conocimientos, como las relaciones entre la humedad y el consumo de energía de la máquina, que apuntan a oportunidades de mejora.

  • Plataforma analítica de transmisión de datos
  • Sistema de gestión de reglas de negocio
  • Aprendizaje automático e IA explicable
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Distribución

Mueva productos de más formas y a más lugares con mayor velocidad y facilidad.

Distribución

La optimización puede identificar las mejores opciones entre varios millones de opciones de ruta en segundos. Una compañía la usó para reducir el tiempo de planificación de 80 minutos a 2 minutos mientras aumentaba el número de sitios de distribución de 7 a 20. Otra está usando la tecnología para tomar cientos de millones de decisiones de inventario de almacén a nivel de SKU todos los días. Y la optimización, junto con la automatización basada en reglas y la simulación de escenarios posibles, pueden ayudarle a tomar mejores decisiones sobre todas las complejidades interrelacionadas del cumplimiento del producto: opciones de envase, tipos de contenedores, fijación de horarios de la puerta del almacén del muelle, armado de cargas, asignación de operador y carga de camión, asignación de ruta y más.

  • Sistema de gestión de reglas de negocio
  • Plataforma analítica de transmisión de datos
  • Aprendizaje automático e IA explicable
  • Optimización de carga, viaje y planificación de ruta
  • Diseño/Implementación rápida de aplicaciones digitales basadas en analítica