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Analítica y optimización para energía

Analítica y optimización para energía

Mejore la economía del proyecto y ahorre dinero a sus clientes mediante la utilización de datos de IoT con analítica avanzada.

"La tecnología de optimización de FICO nos ayudó a resolver uno de los problemas más difíciles en la industria eólica. El resultado es un gran avance en la protección del medio ambiente con soluciones energéticas sostenibles".

- Klaus Vogstad, creador de WindFarmDesigns

Detalles de la solución

Reduzca el tiempo no productivo, aumente los márgenes y el rendimiento de los activos, y libere capital para la inversión.

La transformación digital en la industria energética está cambiando la economía de proyectos y abriendo nuevas oportunidades para ofrecer más valor a los clientes. Desde la optimización de las ubicaciones de las turbinas eólicas o los horarios de las refinerías hasta la indicación a los consumidores y las empresas sobre el ahorro de dinero al descargar baterías solares en el mejor momento, la optimización identifica rápidamente las mejores decisiones entre millones de posibilidades.

Como parte de este movimiento hacia Industria 4.0, las soluciones de gestión de decisiones de FICO están acelerando la tendencia ya fuerte hacia un uso más amplio de la optimización en las operaciones de energía. Al poner el poder de la ciencia de datos en manos de más usuarios de negocios, estamos permitiendo incluso que las partes interesadas no técnicas comprendan y actúen con mayor facilidad en función de la información analítica de cantidades masivas de transmisión de datos desde sensores, máquinas y dispositivos móviles de IoT. Ayudamos a su personal a ver claramente a través de complejos procesos anidados y en las cadenas de suministro para detectar oportunidades de ahorro de costos, riesgos que requieren atención preventiva y oportunidades para mejorar el rendimiento. Y nuestras soluciones también reducen el tiempo y el dinero para desarrollar e implementar aplicaciones basadas en la analítica hasta en un 80 %.

Casos de uso

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Planificación, previsión y fijación de plazos

Sepa qué hacer para maximizar el ROA, el margen y las ganancias.

Planificación, previsión y fijación de plazos

La optimización puede ayudarle a seleccionar las mejores estrategias para cumplir con los objetivos de utilización de activos, los requisitos de mantenimiento, las restricciones ambientales y los objetivos de ganancias en medio de incertidumbres en la demanda y la disponibilidad. Una compañía usó la optimización para planificar diseños de parques eólicos que maximizan el rendimiento y la rentabilidad de la energía, y al mismo tiempo cumplen con las regulaciones de cumplimiento de carga, obteniendo una respuesta en 10 % del tiempo que tomaría de otro modo.

  • Plataforma analítica de transmisión de datos
  • Aprendizaje automático e IA explicable
  • Previsión de demanda y carga
  • Planificación de expansión de capacidad
  • Optimización de activos físico-financieros y gestión de riesgos.
  • Diseño/Implementación rápida de aplicaciones digitales basadas en analítica
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Optimización de la logística y la cadena de suministro

Agilice el flujo de materias primas y componentes en todas las etapas de sus procesos.

Optimización de la logística y la cadena de suministro

La optimización y otras formas de analítica avanzada pueden ayudarle a mejorar la adquisición de materias primas y las transferencias de componentes entre las instalaciones. Cuando ocurren interrupciones en el suministro, le ayudan a ajustar los plazos de producción para cumplir con los acuerdos de nivel de servicio.

  • Plataforma analítica de transmisión de datos
  • Aprendizaje automático e IA explicable
  • Optimización de la fijación de plazos
  • Análisis de transmisión y transferencia de componentes
  • Análisis de combinación de consumo y proveedores
  • Gestión de contratos de proveedores y análisis de rendimiento
  • Diseño/Implementación rápida de aplicaciones digitales basadas en analítica
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Gestión de la producción

Aumente la agilidad y el control de la producción en condiciones cambiantes.

Gestión de la producción

La automatización de decisiones basada en la analítica permite a los innovadores en el ámbito de la energía crear una generación nueva y más flexible de controles de procesos avanzados. Se está utilizando, por ejemplo, para equilibrar los objetivos de calidad y costo en la mezcla de combustibles y productos químicos, mientras se tiene en cuenta la volatilidad en el precio de las materias primas. Los encargados de la toma de decisiones a nivel de planta pueden hacer elecciones más informadas y utilizar la visualización y la simulación para explorar y equilibrar rápidamente las compensaciones.

  • Automatización y gestión de reglas de negocio
  • Plataforma analítica de transmisión de datos
  • Aprendizaje automático e IA explicable
  • Mantenimiento predictivo
  • Optimización de la fijación de plazos de producción
  • Diseño/Implementación rápida de aplicaciones digitales basadas en analítica
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Diagnóstico de equipos

Reduzca el tiempo de inactividad mediante el mantenimiento predictivo de activos.

Diagnóstico de equipos

Las reglas de decisiones agregan inteligencia a los sistemas de diagnóstico, reduciendo el tiempo de identificación de las causas de los problemas de producción. El aprendizaje automático y la analítica predictiva identifica máquinas que son atípicas en términos de rangos esperados de producción, velocidad o consumo de energía, lo que permite una intervención de mantenimiento antes de que ocurran fallas.

  • Plataforma analítica de transmisión de datos
  • Sistema de gestión de reglas de negocio
  • Aprendizaje automático e IA explicable
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Distribución

Mejore el acceso a energía confiable mientras reduce los costos.

Distribución

La optimización y otras formas de analítica avanzada pueden ayudar a mejorar el suministro de energía a las empresas de servicios públicos y a los hogares y empresas que dependen de ellas. Úselos para identificar y aprovechar al máximo la capacidad disponible. Equilibre una gama más amplia de factores, como la capacidad de energía mayorista, la confiabilidad del sistema y las restricciones ambientales, que afectan sus estrategias de suministro.

  • Plataforma analítica de transmisión de datos
  • Aprendizaje automático e IA explicable
  • Análisis de transmisión y capacidad
  • Optimización de la fijación de precios
  • Diseño/Implementación rápida de aplicaciones digitales basadas en analítica

 

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¿Alguna vez se preguntó cómo WindFarmDesigns logra reducir las emisiones de C02 en más de 20 millones de toneladas métricas al año?

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