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"La tecnología de optimización de FICO nos ayudó a resolver uno de los problemas más difíciles en la industria eólica. El resultado es un gran avance en la protección del medio ambiente con soluciones energéticas sostenibles".
- Klaus Vogstad, creador de WindFarmDesigns
Reduzca el tiempo no productivo, aumente los márgenes y el rendimiento de los activos, y libere capital para la inversión.
La transformación digital en la industria energética está cambiando la economía de proyectos y abriendo nuevas oportunidades para ofrecer más valor a los clientes. Desde la optimización de las ubicaciones de las turbinas eólicas o los horarios de las refinerías hasta la indicación a los consumidores y las empresas sobre el ahorro de dinero al descargar baterías solares en el mejor momento, la optimización identifica rápidamente las mejores decisiones entre millones de posibilidades.
Como parte de este movimiento hacia Industria 4.0, las soluciones de gestión de decisiones de FICO están acelerando la tendencia ya fuerte hacia un uso más amplio de la optimización en las operaciones de energía. Al poner el poder de la ciencia de datos en manos de más usuarios de negocios, estamos permitiendo incluso que las partes interesadas no técnicas comprendan y actúen con mayor facilidad en función de la información analítica de cantidades masivas de transmisión de datos desde sensores, máquinas y dispositivos móviles de IoT. Ayudamos a su personal a ver claramente a través de complejos procesos anidados y en las cadenas de suministro para detectar oportunidades de ahorro de costos, riesgos que requieren atención preventiva y oportunidades para mejorar el rendimiento. Y nuestras soluciones también reducen el tiempo y el dinero para desarrollar e implementar aplicaciones basadas en la analítica hasta en un 80 %.
Sepa qué hacer para maximizar el ROA, el margen y las ganancias.
La optimización puede ayudarle a seleccionar las mejores estrategias para cumplir con los objetivos de utilización de activos, los requisitos de mantenimiento, las restricciones ambientales y los objetivos de ganancias en medio de incertidumbres en la demanda y la disponibilidad. Una compañía usó la optimización para planificar diseños de parques eólicos que maximizan el rendimiento y la rentabilidad de la energía, y al mismo tiempo cumplen con las regulaciones de cumplimiento de carga, obteniendo una respuesta en 10 % del tiempo que tomaría de otro modo.
Agilice el flujo de materias primas y componentes en todas las etapas de sus procesos.
La optimización y otras formas de analítica avanzada pueden ayudarle a mejorar la adquisición de materias primas y las transferencias de componentes entre las instalaciones. Cuando ocurren interrupciones en el suministro, le ayudan a ajustar los plazos de producción para cumplir con los acuerdos de nivel de servicio.
Aumente la agilidad y el control de la producción en condiciones cambiantes.
La automatización de decisiones basada en la analítica permite a los innovadores en el ámbito de la energía crear una generación nueva y más flexible de controles de procesos avanzados. Se está utilizando, por ejemplo, para equilibrar los objetivos de calidad y costo en la mezcla de combustibles y productos químicos, mientras se tiene en cuenta la volatilidad en el precio de las materias primas. Los encargados de la toma de decisiones a nivel de planta pueden hacer elecciones más informadas y utilizar la visualización y la simulación para explorar y equilibrar rápidamente las compensaciones.
Reduzca el tiempo de inactividad mediante el mantenimiento predictivo de activos.
Las reglas de decisiones agregan inteligencia a los sistemas de diagnóstico, reduciendo el tiempo de identificación de las causas de los problemas de producción. El aprendizaje automático y la analítica predictiva identifica máquinas que son atípicas en términos de rangos esperados de producción, velocidad o consumo de energía, lo que permite una intervención de mantenimiento antes de que ocurran fallas.
Mejore el acceso a energía confiable mientras reduce los costos.
La optimización y otras formas de analítica avanzada pueden ayudar a mejorar el suministro de energía a las empresas de servicios públicos y a los hogares y empresas que dependen de ellas. Úselos para identificar y aprovechar al máximo la capacidad disponible. Equilibre una gama más amplia de factores, como la capacidad de energía mayorista, la confiabilidad del sistema y las restricciones ambientales, que afectan sus estrategias de suministro.
¿Alguna vez se preguntó cómo WindFarmDesigns logra reducir las emisiones de C02 en más de 20 millones de toneladas métricas al año?
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