Pronóstico

Perspectiva general

Pronóstico

Las organizaciones líderes, ya sea que creen estrategias de generación de demanda u otros pronósticos de series cronológicas, se preguntan cómo realizar pronósticos más rápido, mejorar su precisión e involucrar mejor a sus equipos de negocio. Y las respuestas no se encuentran precisamente en hojas de datos masivas ni software sumamente complicados. En el mundo actual de estímulo/percepción, tiene que pronosticar para un futuro incierto mientras se mantiene ágil en el presente. Así es como le saca ventaja a la competencia.

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Ahora tenemos una plataforma que puede integrar a la perfección el aprendizaje automático aumentado, la analítica predictiva y el conocimiento humano. Hemos aumentado la precisión de nuestro pronóstico y hemos reducido en gran medida el tiempo que lleva generarlo.

Hans Lenk

Grupo Fleury

Características

Con un completo conjunto de herramientas avanzadas, FICO hace posible que los usuarios de negocio tomen decisiones más rápidas, inteligentes y enfocadas en los clientes.

Pone el poder de pronósticos de analítica prescriptiva y aprendizaje automático (ML) en las manos de los usuarios de negocios.

Ayuda a lograr pronósticos de aprendizaje automático más rápidos y precisos que los métodos convencionales, incluso con limitaciones y conjuntos de datos en constante evolución y competencia.

Incluye más de una docena de algoritmos de pronóstico líderes del mercado, metaincorporados en función de la vasta experiencia en analítica de FICO.

Ofrece GUI fácil de usar, comparación de escenarios, análisis hipotéticos y colaboración.

Admite prácticamente cualquier tipo de escenario de pronósitico de la demanda.

Detalles técnicos

Las soluciones de FICO se basan en la ciencia analítica más avanzada al aprovechar décadas de innovación pionera y experiencia en el mundo real.

1.

Use analítica predictiva para hacer pronósticos de aprendizaje automático más precisos y eficientes

2.

Proporcione una vía de acceso impecable a la optimización de inventario, fijación de precios y descuentos.

3.

Haga un equilibrio entre la influencia de la sede central y el campo al hacer pronósticos y dirigir decisiones de negocio.

4.

Compare algoritmos de pronóstico para obtener respuestas más precisas.

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