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Muitas pessoas já sabem que a FICO tem os principais recursos analíticos em serviços financeiros. Nós ajudamos empresas a reduzir fraudes, gerenciar solicitações, orientar resultados de cobrança, aprimorar o gerenciamento de riscos e usar dados para modelar e prever a compreensão das complexas ofertas e dos planos de serviços de marketing.
Algumas pessoas sabem que a FICO também oferece soluções analíticas e scores que aprimoram os comportamentos dos pacientes, orientam a adesão a medicamentos e podem permitir que você melhore a qualidade do atendimento para garantir que pacientes e clientes tenham excelentes resultados. Oferecemos também uma plataforma do Gerenciamento de Decisões, que permite lidar com dados emergentes e problemas analíticos que frequentemente exigem compliance regulatório estrito. Usando o que há de mais recente em ciência de dados, aprendizagem automática e analíticos avançados, sua organização pode aumentar o engajamento dos clientes conforme necessário e tomar excelentes decisões para aumentar a lucratividade, impulsionar a eficiência das operações e conseguir resultados para os negócios.
Este curso é voltado para desenvolvedores e editores de regras. O curso aborda a autoria de regras usando tanto o Builder interativo quanto o avançado, no qual os participantes aprenderão como escrever usando linguagem estruturada de regras (SRL); testes de projeto e implementação.
Esse curso faz com que os participantes se familiarizem com técnicas e modelos de otimização, além da terminologia usada para descrevê-los. Os participantes passam a entender o conjunto Xpress, a linguagem de programação e modelagem Mosel e o Xpress Workbench. Por meio de uma série de projetos ilustrando as aplicações dos métodos LP e MIP, os alunos aprendem a implementar modelos de otimização usando a Xpress Optimization Suite.
Time: 1pm EST / 10am PST
Python is one of the most popular modeling languages in the world, and yet more than half of the time, developers fail to deliver their advanced analytics to business end-users. The main barrier is the lack of a deployment platform that converts models into user-friendly applications. Instead of having to continue running these models yourself or relying on a patchwork of open-source platforms, we'd like to (re-)introduce you to an enterprise-ready solution that fully integrates with Python to convert your analytics into a useable, interactable form: FICO Xpress Insight.
Time: 12pm EST / 9am PST
Este curso em duas partes fornece uma base para o desenvolvimento de uma aplicação ativada pelo sistema Blaze Advisor. A parte 1 é para analistas de negócios e desenvolvedores que mantêm regras na RMA. A parte 2 destina-se a desenvolvedores que precisam entender o SRL gerado pela RMA. Os alunos começam a conhecer a criação de regras, linguagem estruturada de regras (SRL), testes, geração de RMA, gestão do ciclo de vida na RMA e implementação de projetos de regras.
FICO® Propensity Scores for Healthcare can improve patient engagement for all the stakeholders in their care and treatment — including payers, providers, hospitals, retail pharmacies and pharmaceutical manufacturers. Predicting the propens...
“My special investigations unit keeps an eye on fraud and abuse, but what about waste?” The line between fraud and waste may be a fine one, but when you’re convinced that a dubious claim is not fraudulent, does your payer organization h...
Many insurance payers realize how valuable identity resolution and link analysis technology can be in supporting detection of organized crime, as well as opportunistic fraudulent providers. But they also know how difficult it is to impleme...
It’s a fact: Accounts receivables and bad debt are soaring among hospitals and health systems, and it’s not just because of uninsured patients. Unpaid medical bills are also surging at an alarming rate for many middle-class citizens, due t...